File:JPEG example subimage - equalized.svg

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摘要

描述JPEG example subimage - equalized.svg	English: 8x8 pixel subimage used as an example for JPEG that has been histogram equalization.
日期	2008年一月3日
來源	Own work in Inkscape ${\begin{bmatrix}0&12&53&93&146&53&73&166\\65&32&12&215&235&202&130&158\\57&32&117&239&251&227&93&166\\65&20&154&243&255&231&146&130\\97&53&117&227&247&210&117&146\\190&85&36&146&178&117&20&170\\202&154&73&32&12&53&85&194\\206&190&130&117&85&174&182&219\end{bmatrix}}$
作者	en:User:Cburnett
授權許可 (重用此檔案)	GFDL (image); GPL (source code)
其他版本	Image:JPEG example subimage.svg — Non-equalized image

Source code

I generated the normalized data by writing a simple python script:

import math

img = [
    [52, 55, 61,  66,  70,  61, 64, 73],
    [63, 59, 55,  90, 109,  85, 69, 72],
    [62, 59, 68, 113, 144, 104, 66, 73],
    [63, 58, 71, 122, 154, 106, 70, 69],
    [67, 61, 68, 104, 126,  88, 68, 70],
    [79, 65, 60,  70,  77,  68, 58, 75],
    [85, 71, 64,  59,  55,  61, 65, 83],
    [87, 79, 69,  68,  65,  76, 78, 94]
]

# Number of pixels
N = len(img) * len(img[0])

# Initialize histogram and cumulative distribution function (cdf)
hist = {}
cdf = {}
norm_cdf = {}
for i in range(255):
    hist[i] = 0
    cdf[i] = 0
    norm_cdf[i] = 0

# Create histogram
for row in img:
    for val in row:
        hist[val] += 1

# Create cdf
for i in range(255):
    for j in range(i+1):
        cdf[i] += hist[j]
    norm_cdf[i] = int(math.floor(float(cdf[i]-1)/63*255))

newimg = [
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]

for i in range(8):
    for j in range(8):
        newimg[i][j] = norm_cdf[ img[i][j] ]

print '+-------+-----------+-----+----------------+'
print '| %5s | %9s | %3s | %14s |' % ('Value', 'Histogram', 'cdf', 'Normalized cdf')
print '+-------+-----------+-----+----------------+'
for i in range(255):
    if hist[i] == 0: continue
    print '| %5s | %9s | %3s | %14s |' % (i, hist[i], cdf[i], norm_cdf[i])
print '+-------+-----------+-----+----------------+'

print ''
print 'Original subimage:'
print ''
for i in range(8):
    print ('%4d'*8) % tuple(img[i])

print ''
print ''
print 'Equalized subimage:'
print ''

for i in range(8):
    print ('%4d'*8) % tuple(newimg[i])

Sample output:

+-------+-----------+-----+----------------+
| Value | Histogram | cdf | Normalized cdf |
+-------+-----------+-----+----------------+
|    52 |         1 |   1 |              0 |
|    55 |         3 |   4 |             12 |
|    58 |         2 |   6 |             20 |
|    59 |         3 |   9 |             32 |
|    60 |         1 |  10 |             36 |
|    61 |         4 |  14 |             52 |
|    62 |         1 |  15 |             56 |
|    63 |         2 |  17 |             64 |
|    64 |         2 |  19 |             72 |
|    65 |         3 |  22 |             85 |
|    66 |         2 |  24 |             93 |
|    67 |         1 |  25 |             97 |
|    68 |         5 |  30 |            117 |
|    69 |         3 |  33 |            129 |
|    70 |         4 |  37 |            145 |
|    71 |         2 |  39 |            153 |
|    72 |         1 |  40 |            157 |
|    73 |         2 |  42 |            165 |
|    75 |         1 |  43 |            170 |
|    76 |         1 |  44 |            174 |
|    77 |         1 |  45 |            178 |
|    78 |         1 |  46 |            182 |
|    79 |         2 |  48 |            190 |
|    83 |         1 |  49 |            194 |
|    85 |         2 |  51 |            202 |
|    87 |         1 |  52 |            206 |
|    88 |         1 |  53 |            210 |
|    90 |         1 |  54 |            214 |
|    94 |         1 |  55 |            218 |
|   104 |         2 |  57 |            226 |
|   106 |         1 |  58 |            230 |
|   109 |         1 |  59 |            234 |
|   113 |         1 |  60 |            238 |
|   122 |         1 |  61 |            242 |
|   126 |         1 |  62 |            246 |
|   144 |         1 |  63 |            250 |
|   154 |         1 |  64 |            255 |
+-------+-----------+-----+----------------+

Original subimage:

  52  55  61  66  70  61  64  73
  63  59  55  90 109  85  69  72
  62  59  68 113 144 104  66  73
  63  58  71 122 154 106  70  69
  67  61  68 104 126  88  68  70
  79  65  60  70  77  68  58  75
  85  71  64  59  55  61  65  83
  87  79  69  68  65  76  78  94

Equalized subimage:

   0  12  52  93 145  52  72 165
  64  32  12 214 234 202 129 157
  56  32 117 238 250 226  93 165
  64  20 153 242 255 230 145 129
  97  52 117 226 246 210 117 145
 190  85  36 145 178 117  20 170
 202 153  72  32  12  52  85 194
 206 190 129 117  85 174 182 218

授權條款

Image is licensed under the GFDL:

我，本作品的著作權持有者，決定用以下授權條款發佈本作品：

已授權您依據自由軟體基金會發行的無固定段落、封面文字和封底文字GNU自由文件授權條款1.2版或任意後續版本，對本檔進行複製、傳播和／或修改。該協議的副本列在GNU自由文件授權條款中。

	此檔案採用共享創意姓名標示-相同方式分享 3.0 未在地化版本授權條款。

	您可以自由：分享 – 複製、發佈和傳播本作品重新修改 – 創作演繹作品惟需遵照下列條件：姓名標示 – 您必須指名出正確的製作者，和提供授權條款的連結，以及表示是否有對內容上做出變更。您可以用任何合理的方式來行動，但不得以任何方式表明授權條款是對您許可或是由您所使用。相同方式分享 – 如果您利用本素材進行再混合、轉換或創作，您必須基於如同原先的相同或兼容的條款，來分布您的貢獻成品。
	已新增授權條款標題至此檔案，作為GFDL授權更新的一部份。CC BY-SA 3.0truetrue

您可以選擇您需要的授權條款。

Source code is licensed under the GPL version 2:

我，本作品的著作權持有者，決定用以下授權條款發佈本作品：

This work is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation; version 2. This work is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See version 2 of the GNU General Public License for more details.

檔案歷史

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	日期/時間	縮⁠圖	尺寸	用戶	備⁠註
目前	2022年10月23日 (日) 13:16		400 × 400（3 KB）	Smasongarrison	seems to have passed the validation check after slimmed down with svgomg // Editing SVG source code using c:User:Rillke/SVGedit.js
	2008年1月4日 (五) 00:55		400 × 400（22 KB）	Cburnett	{{Information \|Description={{en\|8x8 pixel subimage used as an example for JPEG that has been histogram equalization.}} \|Source=Own work in Inkscape \|Date=January 3, 2008 \|Author=en:User:Cburnett \|Pe

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- Histogrammi ühtlustamine
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- Equalizzazione dell'istogramma
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- Wyrównanie histogramu
sk.wikipedia.org 的使用狀況
- Ekvalizáca histogramu
uk.wiktionary.org 的使用狀況
- піксель

詮釋資料

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成立或建立時間

3 1 2008

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