罗伯特·蒂布希拉尼
| 罗伯特·蒂布希拉尼 Robert Tibshirani FRS FRSC | |
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| 出生 | 1956年7月10日 |
| 国籍 | 加拿大、美国 |
| 母校 | 滑铁卢大学 多伦多大学 斯坦福大学 |
| 知名于 | Lasso算法 |
| 配偶 | Cheryl Denise Tibshirani |
| 网站 | tibshirani |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 统计学 |
| 机构 | 斯坦福大学 |
| 博士导师 | 布拉德利·埃夫隆[1] |
| 博士生 | |
罗伯特·蒂布希拉尼（英语：Robert Tibshirani，1956年7月10日—）FRS FRSC，是任职于斯坦福大学统计和生物医学数据科学系的教授。他曾在1985年至1998年间在多伦多大学担任教授。他在工作中开发了用于分析复杂数据集的统计工具，最近的研究领域是基因组学和蛋白质组学。
他最著名的贡献是Lasso方法，该方法提出在回归和相关问题中使用L1惩罚项，以及微阵列的显着性分析[1]。
著作
[编辑]- T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
- B. Efron and R. Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
- T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 [3] (available for free from the co-author's website).
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 [4] (available for free from the co-author's website).
- T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 [5] (available for free from the co-author's website).
参考资料
[编辑]- ^ 1.0 1.1 1.2 罗伯特·蒂布希拉尼在数学谱系计划的资料。
- ^ Witten, Daniela. A penalized matrix decomposition, and its applications (PDF). stanford.edu (PhD论文) (Stanford University). 2010 [2018-08-28]. OCLC 667187274. （原始内容存档 (PDF)于2022-03-09）.
- ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. The Elements of Statistical Learning. [15 June 2012]. （原始内容存档于10 November 2009）.
- ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. [3 July 2016]. （原始内容存档于2019-06-23）.
- ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Wainwright, Martin. Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations. [3 July 2016]. （原始内容存档于2021-10-22）.