Jupyter
簡稱 | Jupyter |
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命名緣由 | Julia、Python、R語言 |
成立時間 | 2015年 |
創始人 | Fernando Pérez[*] |
類型 | 非營利組織 |
服務地區 | 全球 |
官方語言 | 英文 |
目標 | 旨在透過所有程式語言完成資料科學的交換與計算[1] |
網站 | jupyter |
Jupyter(i/ˈdʒuːpɪtər/)是一個非營利組織,旨在「為數十種程式語言的互動式計算開發開源軟體,開放標準和服務」。2014年由Fernando Pérez從IPython中衍生出來,Jupyter支援幾十種語言的執行環境。Jupyter專案開發並支援互動式計算產品Jupyter Notebook(檔案格式是.ipynb檔案)、JupyterHub和JupyterLab。
歷史
[編輯]2014年,Fernando Pérez宣布從IPython中衍生出一個名為Jupyter的專案。[2]IPython繼續以Python shell和Jupyter核心的形式存在,而IPython Notebook和其他與語言無關的部分移到了Jupyter名下。[3][4][5] 它支援幾十種語言的執行環境(也就是核心),這些語言包括Julia、R、Haskell、Ruby,當然還有Python(透過IPython核心)。[6][7][8]
產品理念
[編輯]Jupyter專案的經營理念是透過開發開源軟體,支援所有程式語言之間的互動式資料科學和科學計算。根據Jupyter專案網站所言,「Jupyter將永遠是100%的開源軟體,所有人都可以免費使用,並在修改後的BSD許可的自由條款下發布。」[1]
產品
[編輯]Jupyter Notebook
[編輯]Jupyter Notebook(前身是IPython Notebook)是一個基於Web的互動式計算環境,用於創建Jupyter Notebook檔案。Jupyter Notebook檔案是一個JSON檔案,包含一個有序的輸入/輸出單元格列表,這些單元格可以包含程式碼、文字(使用Markdown語言)、數學、圖表和富媒體 (Rich media),通常以「.ipynb」結尾附檔名。
Jupyter Notebook檔案可以透過Web界面中的「Download As」,透過nbconvert函式庫或shell中的「jupyter nbconvert」命令行界面,轉換為許多的開源標準輸出格式(HTML、演示投影片、LaTeX、PDF、reStructuredText、Markdown、Python)。
為了簡化Jupyter Notebook檔案在Web上的視覺化,nbconvert函式庫是透過nbviewer提供的一項服務,它可以獲取任何公開可用的Notebook檔案的URL,將其動態轉換為 HTML 並顯示給使用者。
Jupyter Notebook提供了一個基於瀏覽器的REPL,它建立在一些流行的開源函式庫之上:
- IPython
- ØMQ
- Tornado(Web伺服器)
- jQuery
- Bootstrap(前端框架)
- MathJax
Jupyter Notebook允許使用多種語言進行編程。在2.3版本[9][10](2014年10月)中,目前有49個與Jupyter相容的核心,可以用於許多程式語言,包括Python、R、Julia和Haskell。[11]
IPython在0.12版本(2011年12月)中添加了Notebook界面,2015年更名為Jupyter Notebook(IPython 4.0 - Jupyter 1.0)。[12]Jupyter Notebook類似於Maple、Mathematica和SageMath等程式的筆記本界面,SageMath是一種計算界面風格,起源於Mathematica在20世紀80年代。[13]據《大西洋》雜誌報道,在2018年初,使用者對Jupyter的興趣超過了Mathematica Notebook界面的流行程度。[13]
Jupyter Kernels
[編輯]Jupyter Kernel是一個負責處理各種類型的請求(程式碼執行、程式碼補全、檢查)和提供回復的程式。核心透過網路使用ØMQ與Jupyter的其他組件通訊,因此可以在相同的或遠程的機器上。與許多其他類似於Notebook的接口不同,在Jupyter中,核心並不知道它們被附加到特定的檔案,並且可以同時從多個客戶端連接到它們。通常,核心是實現的,允許執行一種語言,但有幾個例外。
Jupyter附帶IPython作為預設核心,並透過ipykernel包裝器提供引用實現。許多語言都有各種品質和特性的核心。
JupyterHub
[編輯]JupyterHub 是一個用於Jupyter Notebook的多使用者伺服器。它透過生成、管理和代理許多單一的Jupyter Notebook伺服器來支援許多使用者。
JupyterHub API
[編輯]JupyterHub 向外暴露了以 REST 風格的 API 供開發者們使用,可參閱:[14]
它包攬了一系列對 Jupyter 的操作,諸如生成使用者環境,配置環境等。
JupyterLab
[編輯]JupyterLab是Jupyter專案的下一代使用者界面。它在一個靈活且強大的使用者界面中提供了經典的Jupyter Notebook(筆記本、終端、文字編輯器、檔案瀏覽器、豐富輸出 (Rich Text) 等)所有熟悉的構建模組。第一個穩定版本於2018年2月20日發布。[15]
行業應用
[編輯]Jupyter Notebook已經成為雲端計算的一個流行的使用者界面,主要的雲端提供商已經採用了Jupyter Notebook或其衍生工具作為雲端使用者的前端界面。例如亞馬遜的SageMaker Notebook[16]、Google的Colaboratory[17]以及微軟的Azure Notebooks[18]
Collaboratory
[編輯]Collaboratory(也稱為Colab)是一個免費的Jupyter Notebook環境,它在雲端中運行,並將筆記本存儲在Google雲端端硬碟上。Collaboratory最初是Jupyter專案的一部分,[19]但最終被Google接管。[20]截止到2018年9月,Collaboratory只支援Python 2和Python 3核心,不支援其他Jupyter核心,比如Julia和R。
媒體報道
[編輯]- 2016年2月11日,LIGO宣布首次觀測引力波。這次發布了原始的科學數據以及包含Python程式碼的Jupyter Notebook檔案,用於處理數據並從發現論文中複製數據。[21]
- 2018年4月5日,《大西洋》雜誌發表了一篇名為《科學論文過時了》的文章,討論了Jupyter Notebook和Mathematica Notebook在未來科學出版中的作用。[13]這篇文章引起了包括經濟學家保羅·羅默在內的著名科學家和學者的回應。[22]
資助和獎勵
[編輯]- 2012年,Fernando Pérez因其在IPython(Jupyter專案的前身)上的工作而獲得自由軟體基金會的自由軟體進步獎。
- 2013年,IPython團隊獲得了艾爾弗·斯隆基金會115萬美元的資助,[23][24]該基金會資助了導致Jupyter專案誕生的早期工作。[25]
- 2015年,Jupyter專案被資助來自Leona M.和Harry B. Helmsley慈善信託基金,Gordon和Betty Moore基金會以及艾爾弗·斯隆基金會的聯合600萬美元,資助工作導致的擴展功能核心Jupyter工具,以及JupyterLab的創建。[26]
- 2018年5月2日,Jupyter專案指導委員會榮獲2017年ACM軟體系統獎,這是一個年度獎項,它表彰「對技術概念和商業接受度方面產生了持久影響的軟體系統」的個人或組織。[27]
Jupyter
[編輯]Online
[編輯]- Binder[28]
- Colaboratory[29]
- Azure Notebooks[30]
Windows
[編輯]- Jupyter Portable[31]
- Anaconda (Python發行版)
Mac
[編輯]Linux
[編輯]- Jupyter Lab[32]
- Anaconda (Python發行版)
參考文獻
[編輯]- ^ 1.0 1.1 Project Jupyter - About Us. 2018-04-20 [2018-05-03]. (原始內容存檔於2020-12-01).
- ^ Project Jupyter // Speaker Deck. [2018-12-17]. (原始內容存檔於2020-11-12).
- ^ The Notebook, Qt console and a number of other pieces are now parts of Jupyter. [2018-12-17]. (原始內容存檔於2020-11-11).
- ^ The Big Split™.
- ^ jupyter/design. GitHub. [2018-12-17]. (原始內容存檔於2020-11-11).
- ^ Project Jupyter | Home. [2018-12-17]. (原始內容存檔於2017-06-29).
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- ^ What's new in IPython > 2.0 Series. [2018-12-17]. (原始內容存檔於2020-02-21).
- ^ Jupyter kernels > List of (some) IPython compatible kernels. [2018-12-17]. (原始內容存檔於2021-02-04).
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