心率變異分析

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攜帶式心率變異分析儀,連接兩片心電圖電極片


心率變異分析英语Heart rate variability,簡稱為HRV),或稱為心率變異度分析,是一種量測連續心跳速率變化程度的方法。其計算方式主要是分析藉由心電圖脈搏量測所得到的心跳與心跳間隔的時間序列。心臟除了本身的節律性放電引發的跳動之外,也受到自律神經系統(autonomic nervous system,ANS)所調控。過去二十年已有不少文獻顯示自律神經系統的調控與心血管疾病相關的死亡率有顯著的關係,例如心因性猝死[1]高血壓[2]出血性休克[3]敗血性休克[4]等。心率變異分析亦被發現可作為預測發生心肌梗塞後的死亡率的指標[5]及預測末期肝癌病患的預後[6]

標準化[编辑]

有鑑於心率變異分析以及其與相關疾病的指標的研究逐漸受到重視,為使量測方式能夠趨於一致,歐洲心臟醫學會與北美節律與電生理醫學會成立了一個工作小組,負責發展適當的標準[7]。其目標包含了
(1)命名法的標準化,
(2)明確定義量測方法的標準,
(3)定義心率變異度在生理學病理生理學的關連性,
(4)描述目前適當的臨床應用,
(5)界定未來研究的領域。

分析模式[编辑]

心率變異分析最常用以計算的為心電圖中的R波,藉由計算RR之間的時間間隔,成為一序列的數列。目前分析的方式可在分為時域(或稱為時間域,Time domain),頻域(或稱為頻率域,Frequency domain)。心率變異分析通常排除心律不整等節律明顯異常的病例,而是針對在正常節律下的的些微心率差異進行研究。

時域分析 (Time domain)
通常利用連續量測到的心電圖波形,直接計算與分析其相連心跳間時間序列的關係,例如:
SDNN (Standard Deviation of Normal to Normal),全部正常心跳間距之標準差,單位為微秒。
SDANN (Standard deviation of the averages of NN intervals in all 5-minute segments of the entire recording),全程依五分鐘分成連續的時段,先計算每五分鐘心跳間期的標準差,再計算標準差的平均值,單位為微秒。
NN50 count (Number of pairs of adjacent NN intervals differing by more than 50 ms in the entire recording),心電圖中所有每對相鄰正常心跳時間間隔,差距超50毫秒的數目。
pNN50 (NN50 count divided by the total number of all NN intervals),NN50數目除以量測之心電圖中所有的正常心跳間隔總數。

頻域分析 (Frequency domain)
利用離散傅立葉變換將心跳間隔的時間序列轉換為頻域,以功率頻譜密度(en:Power spectral density, PSD)或是頻譜分佈(Spectral distribution)的方式表現。一般心率變異訊號的頻譜分析使用200至500連續心跳間期穩定記錄表現,因此記錄需要數分鐘的時間。 一般的心跳間期頻譜頻率出現在1赫兹以下,在0到0.4赫兹的範圍內可找到數個波峰。主要為高頻區(0.15-0.40赫兹)及低頻區(0.04-0.15赫兹)。高頻區通常反映副交感神經的活性,低頻區同時受到交感與副交感神經系統的調控。


心律變異度頻域分析測量指標、定義及臨床意義

指標 單位 定義 頻譜範圍 臨床意義
總功率
total power, TP
ms2 全部正常心跳間期之變異數高頻、低頻、極低頻的總和 ≤0.4Hz 整體心律變異度評估
極低頻範圍功率
very low frequency power, VLFP
ms2 極低頻範圍正常心跳間期之變異 ≤0.04Hz 生理意義不明
低頻範圍功率
low frequency power, LFP
ms2 低頻範圍正常心跳間期之變異數 0.04-0.15Hz 代表交感與副交感神經活性
高頻範圍功率
high frequency power, HFP
ms2 高頻範圍正常心跳間期之變異數 0.15-0.4Hz 代表副交感神經活性
標準化低頻功率
normalized LFP, nLFP
標準化單位,n.u. LF/(TP-VLF) 交感神經活性

定量指標

標準化高頻功率
normalized HFP,nHFP
標準化單位,n.u. HF/(TP-VLF) 副交感神經活

性定量指標

低、高頻功率的比值
LF/HF
無單位 低、高頻功率的比值 代表自律神經

活性平衡

分析儀器[编辑]

心率變異分析除了可以使用心電圖儀器配合心率變異分析軟體來獲得外,市面上亦有攜帶式心率變異分析儀,例如達楷生醫科技的ReadMyHeart[8]及腕表型的 Polar Electro S810[9]


參考資料[编辑]

  1. ^ Politano L, Palladino A, Nigro G, Scutifero M, Cozza V.(2008) Usefulness of heart rate variability as a predictor of sudden cardiac death in muscular dystrophies.Acta Myol 27:114-22.. 
  2. ^ Palatini P, Julius S.(2009) The role of cardiac autonomic function in hypertension and cardiovascular disease. Curr Hypertens Rep 11(3):199-205.. 
  3. ^ Kawase M, Komatsu T, Nishiwaki K, Kimura T, Fujiwara Y, Takahashi T, Shimada Y.(2000) Heart rate variability during massive hemorrhage and progressive hemorrhagic shock in dogs.Can J Anaesth 47(8):807-14.. 
  4. ^ Chen WL, Kuo CD. Characteristics of heart rate variability can predict impending septic shock in emergency department patients with sepsis. Acad Emerg Med 14(5):392-7.. 
  5. ^ Chen WL, Tsai TH, Huang CC, Chen JH, Kuo CD.(2009) Heart rate variability predicts short-term outcome for successfully resuscitated patients with out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation 80(10):1114-8.. 
  6. ^ Chiang JK, Koo M, Kuo TB, Fu CH.(2010) Association between cardiovascular autonomic functions and time to death in patients with terminal hepatocellular carcinoma. J Pain Symptom Manage 39(4):673-9.. 
  7. ^ Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology (1996) Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Eur Heart J 17(3):354-81.. 
  8. ^ Chen JY, Lee YL, Tsai WC, Lee CH, Li YH, Tsai LM, Chen JH, Lin LJ. (2010) Cardiac autonomic functions derived from short-term heart rate variability recordings associated with nondiagnostic results of treadmill exercise testing. Int Heart J 51(2):105-10.. 
  9. ^ Nunan D, Donovan G, Jakovljevic DG, Hodges LD, Sandercock GR, Brodie DA.(2009) Validity and reliability of short-term heart-rate variability from the Polar S810. Med Sci Sports Exerc 41(1):243-50..