複化

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數學中,實數上的向量空間V複化是在複數域上對應的向量空間VC,就是說它有與V相同的維數V在實數域上的可以作為VC在複數域上的基。

例如設V包含m×n矩陣,則VC包含m×n複矩陣。

不依賴於基的定義是取V和複數在實域上的張量積

V^C=V\otimes_{\mathbb{R}} \mathbb{C}

複向量空間V^C有額外結構:典範複共軛運算\phi\ 。因為Vv\mapsto v\otimes 1包含在V^C內,複共軛運算可定義為\phi(v\otimes z) = v\otimes z^*。這運算常記作w^*\overline{w}

相反地,給出複向量空間W,並有複共軛運算\phi\ W作為複向量空間同構W的實子空間 S = \{w\in W : \phi(w) = w\} 的複化S^C。也就是說,所有帶有複共軛運算的複向量空間都是實向量空間的複化。

例如W=\mathbb{C}有標準共軛運算\phi(z) = z^*\ ,那麼S=\mathbb{R}

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