敏感度 （sensitivity）也称为敏感度函数 或灵敏度 ，是控制系统 的特性，是指控制系统容易受外部干扰 或是参数变异而影响的程度。敏感度越大，表示控制系统容易被干扰或变异所影响。控制器的参数一般会配合制程特性，因为制程可能会变化，因此控制器的参数需经过考量，减少因制程动态特性变化而影响闭回路 控制系统的特性。更进一步来说，敏感度函数对分析干扰如何影响系统上很重要。
敏感度函数 [ 编辑 ] 令
G
(
s
)
{\displaystyle G(s)}
C
(
s
)
{\displaystyle C(s)}
拉氏转换 ，回授为增益为1的负回授。
量测对参数变化强健性的敏感度函数 [ 编辑 ] 闭回路传递函数是
T
(
s
)
=
G
(
s
)
C
(
s
)
1
+
G
(
s
)
C
(
s
)
.
{\displaystyle T(s)={\frac {G(s)C(s)}{1+G(s)C(s)}}.}
将
T
{\displaystyle T}
G
{\displaystyle G}
d
T
d
G
=
d
d
G
[
G
C
1
+
G
C
]
=
C
(
1
+
C
G
)
2
=
S
T
G
,
{\displaystyle {\frac {dT}{dG}}={\frac {d}{dG}}\left[{\frac {GC}{1+GC}}\right]={\frac {C}{(1+CG)^{2}}}=S{\frac {T}{G}},}
其中
S
{\displaystyle S}
S
(
s
)
=
1
1
+
G
(
s
)
C
(
s
)
{\displaystyle S(s)={\frac {1}{1+G(s)C(s)}}}
称为敏感度函数 （sensitivity function）。
|
S
|
{\displaystyle |S|}
量测对外扰抑制能力的敏感度函数 [ 编辑 ] 有外扰的控制系统方块图 敏感度函数也可以说明外部干扰对输出的传递函数。事实上，假设在系统输出后，有一个增加的扰动量n ，系统的闭回路传递函数是
Y
(
s
)
=
C
(
s
)
G
(
s
)
1
+
C
(
s
)
G
(
s
)
R
(
s
)
+
1
1
+
C
(
s
)
G
(
s
)
N
(
s
)
.
{\displaystyle Y(s)={\frac {C(s)G(s)}{1+C(s)G(s)}}R(s)+{\frac {1}{1+C(s)G(s)}}N(s).}
输出Y(s)对外部干扰N(s)的传递函数就是出现在上式的敏感度函数
S
{\displaystyle S}
|
S
|
{\displaystyle |S|}
|
S
(
j
ω
)
|
{\displaystyle |S(j\omega )|}
|
S
(
j
ω
)
|
{\displaystyle |S(j\omega )|}
[1]
敏感度峰值和敏感度圆 [ 编辑 ] 敏感度峰值 [ 编辑 ] 控制系统中，敏感度函数的最大值需要受到限制。正规敏感度峰值（nominal sensitivity peak）
M
s
{\displaystyle M_{s}}
[2]
M
s
=
max
0
≤
ω
<
∞
|
S
(
j
ω
)
|
=
max
0
≤
ω
<
∞
|
1
1
+
G
(
j
ω
)
C
(
j
ω
)
|
{\displaystyle M_{s}=\max _{0\leq \omega <\infty }\left|S(j\omega )\right|=\max _{0\leq \omega <\infty }\left|{\frac {1}{1+G(j\omega )C(j\omega )}}\right|}
常见的要求是要
M
s
{\displaystyle M_{s}}
敏感度圆 [ 编辑 ] 敏感度
M
s
{\displaystyle M_{s}}
奈奎斯特图 距临界点
−
1
{\displaystyle -1}
M
s
{\displaystyle M_{s}}
1
M
s
{\displaystyle {\frac {1}{M_{s}}}}
−
1
{\displaystyle -1}
1
M
s
{\displaystyle {\frac {1}{M_{s}}}}
敏感度圆 （sensitivity circle）。
参考资料 [ 编辑 ]
^ K.J. Astrom, "Model uncertainty and robust control," in Lecture Notes on Iterative Identification and Control Design. Lund, Sweden: Lund Institute of Technology, Jan. 2000, pp. 63–100.
^ K.J. Astrom and T. Hagglund, PID Controllers: Theory, Design and Tuning, 2nd ed. Research Triangle Park, NC 27709, USA: ISA - The Instrumentation, Systems, and Automation Society, 1995.
相关条目 [ 编辑 ] 
![{\displaystyle {\frac {dT}{dG}}={\frac {d}{dG}}\left[{\frac {GC}{1+GC}}\right]={\frac {C}{(1+CG)^{2}}}=S{\frac {T}{G}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f47f4a15e8eb43b63cc1b4538e4a42f79849a395)
