RStudio
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 Ubuntu 12.10下的RStudio界面 | |
| 开发者 | RStudio, Inc. |
|---|---|
| 首次发布 | 2011年2月28日[1] |
| 当前版本 | |
| 源代码库 | |
| 编程语言 | Java、C++、JavaScript[4] |
| 操作系统 | Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 10、macOS、Ubuntu、Fedora、Red Hat Linux、openSUSE |
| 平台 | 跨平台 |
| 许可协议 | Affero通用公共许可证 |
| 网站 | www |
RStudio是为R语言设计的一种跨平台整合开发环境。其特色包括可客制化的软体套件视觉化介面[6]与同团队开发的一系列数据可视化与出版工具。[7][8][9][10]RStudio有免费的自由软体版本及收费的专业版本，并分为在本地电脑上执行的桌面版和与在伺服器上执行而可由浏览器连接后使用的伺服器版。[11][12]RStudio主要基于Java、C++以及少量的JavaScript，而它的图形用户介面则基于Qt。[4] RStudio的第一个公开测试版本由RStudio公司于2011年发布，正式版则在2016年11月推出。[1][13]目前的最新版本为2018年10月更新的1.1版。2018年4月，RStudio宣布与Ursa Labs展开行政与营运双方面的合作，目标是基于Apache Arrow建立一个通用性的数据科学运行时系统，希望整合R语言、Python、Julia等，并使其执行期使用的资料能够即时地互通。[14]
参考文献[编辑]
- ^ 1.0 1.1 RStudio, new open-source IDE for R | RStudio Blog. RStudio. [2015-05-01]. （原始内容存档于2015-01-24）.
- ^ Release 2.8.2. 2017年10月18日 [2022年10月26日].
- ^ RStudio. [2023年6月15日].
- ^ 4.0 4.1 rstudio/rstudio. GitHub. RStudio. [2019-01-02]. （原始内容存档于2019-04-05）.
- ^ Release v2022.07.2+576. GitHub. RStudio. [2022-11-25]. （原始内容存档于2022-11-25）.
- ^ You can now extend RStudio with add-ins. Revolution Analytics. [2019-01-02]. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ R Markdown : the definitive guide. Chapman & Hall/CRC. [2019-01-02]. ISBN 9780429782978. （原始内容存档于2019-02-17）.
- ^ Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown.. Chapman & Hall/CRC. [2019-01-02]. ISBN 978-1138700109. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ Blogdown : creating websites with r markdown 1st. Chapman & Hall/CRC. [2019-01-02]. ISBN 978-0815363729. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ Shiny Apps. Cancer Research UK Cambridge Institute. [2019-01-02]. （原始内容存档于2019-01-03）.
- ^ Verzani, John. Getting Started with Rstudio. O'Reilly Media. 2011: 98 [2013-02-16]. ISBN 978-1-4493-0903-9. （原始内容存档于2013-02-19）.
- ^ RStudio, Inc. Software, education, and services for the R community. [2013-02-17]. （原始内容存档于2013-02-21）.
- ^ Announcing RStudio v1.0!. RStudio Blog. 1 November 2016 [2019-01-02]. （原始内容存档于2017-06-30）.
- ^ Arrow and beyond: Collaborating on next generation tools for open source data science | RStudio Blog. RStudio Blog. RStudio. [2019-01-02]. （原始内容存档于2018-11-01） （美国英语）.