最大穩定極值區域

最大穩定極值區域（Maximally Stable Extremal Regions，簡稱MSER）是在計算機視覺領域中一種用於在圖像中進行斑點檢測的方法。這個方法由Matas等人提出，用於在兩個不同視角的圖片中尋找對應關係。這種方法從圖像中提取全面的元素對應關係，有助於寬基線匹配（wide-baseline matching），以及更好的立體匹配和物體識別算法。

其他應用

• Shape Descriptors for Maximally Stable Extremal Regions （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• Efficient Maximally Stable Extremal Region (MSER) Tracking （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• N-tree Disjoint-Set Forests for Maximally Stable Extremal Regions （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• Video Google and Object Level Grouping for Video Shots
• Real-Time Extraction of Maximally Stable Extremal Regions on an FPGA （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• Maximally Stable Colour Regions for Recognition and Matching

參見

• 斑點檢測
• 特徵檢測

外部連結

• VLFeat （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, an open source computer vision library in C (with a MEX interface to MATLAB), including an implementation of MSER
• OpenCV, an open source computer vision library in C/C++, including an implementation of Linear Time MSER
• Detector Repeatabilty Study, Kristian Mikolajczyk Binaries (Win/Linux to compute MSER/HarrisAffine... . Binary used in his repeatability study.