waifu2x
| 原作者 | nagadomi |
|---|---|
| 首次发布 | 2015年10月11日 |
| 当前版本 |
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| 源代码库 | |
| 编程语言 | Lua |
| 操作系统 | Linux系统以及CUDA支持 |
| 许可协议 | MIT License |
| 网站 | waifu2x |
waifu2x是一个用于动漫风格图像的图像缩放和图像降噪程序，也支持处理普通图片[2] 。
waifu2x的核心是一个用于超解析度成像的卷积神经网络(SRCNN)[3][4]。它使用了NVIDIA CUDA技术[5]，但也能使用OpenCL和Vulkan來執行演算。
区别于传统的插值拉伸等放大方法，waifu2x采用了经过训练的深度卷积神经网络进行图像放大，针对性地解决了其他放大方法在放大动漫风格图片时常出现的线条锐利度降低、色块纯净度变差等缺陷，对于动漫风格图片有着强于其他放大方法的表现。
命名
[编辑]「waifu」（维基词典）是英语中关于动漫的俚语，指一些深受观众喜爱的女性角色；「2x」表示放大两倍。
样例
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参见
[编辑]参考文献
[编辑]- ^ Release 0.13.2. 2018年11月18日 [2019年7月27日].
- ^ Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web. TekCrispy. 2019-01-17 [2019-01-21]. （原始内容存档于2022-04-08） （西班牙语）.
- ^ 存档副本. [2020-01-02]. （原始内容存档于2022-05-11）.
- ^ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
- ^ Even better image upscaling with Waifu2x. Fedora Magazine. 2018-10-02 [2019-01-21]. （原始内容存档于2022-04-08）.