跳转到内容

关键词检测

维基百科,自由的百科全书

关键词检测(Spoken keyword spotting或Spoken Term Detection)是语音识别领域的一个子领域,其目的是在语音信号中检测指定词语的所有出现位置[1]

主要有以下几种类型:

  • 无约束语音中的关键词检测
  • 孤立词识别

无约束语音中的关检测检测主要针对关键词没有被其他词分隔,并且在原句中没有语法信息。以下算法常被用于该目的:

  • 滑动窗口和垃圾模型
  • K最优假设
  • 迭代Viterbi解码

孤立词识别主要针对关键词在文本中通过静音进行分隔。应用到该问题的主要技术手段是动态时间规整英语Dynamic time warping技术。

参考

[编辑]
  1. ^ 存档副本. [2012-12-26]. (原始内容存档于2013-01-08).