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强抽样与弱抽样

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强抽样与弱抽样(英语:Strong and weak sampling)是统计学中的两种抽样方法,在计算认知科学中很受欢迎。在强抽样中,假设数据是作为一个概念的正例有意生成的,而在弱抽样中,假设数据的生成没有任何限制。

正式定义

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强抽样中,我们假设观察结果是从真实假说中随机抽样的。

弱抽样中,我们假设观测值随机抽样,然后进行分类。

参考文献

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