跳转到内容

稀疏分布式存储器

维基百科,自由的百科全书

稀疏分布式存储器(Sparse Distributed Memory)1988年由彭蒂·卡内尔瓦发明的用来模拟人类长期记忆的数学模型。该模型被用来存储和索引巨大量(bits)的信息(不关注信息的准确性),它使用模式来作为存储器地址,内容是通过地址的相似性来进行检索的。存储器地址全部在一个列表中,并且根据内容的相似性来进行检索。[1]

公式

[编辑]

公式中的n是存储器空间的维度,是能该稀疏分布式存储器所能存储的元素数目。[1]

临界距离(Critical Distance)

[编辑]

稀疏分布式存储器的临界距离能够被最小化如下公式并满足条件 and 所定义。其证明可以在[2]中找到


定义

[编辑]

概念

[编辑]

稀疏分布式存储器是对人类记忆的一种数学表示,并使用高维空间来帮模拟人类神经网络的巨大存储空间。[3] 该模型使用汉明距离来度量为匹配比特位,并读取写入原地址和其附近的内容。[4]人类记忆去相遇检索相似的内容(虽然他们可能并不相关),例如“消防车和苹果都是红色的”。[5]

神经元

[编辑]

神经元是能够在大脑内传递电信号的部件。它们被用来在稀疏分布式存储器中来发送和接受数据。神经元在该存储器系统中回忆和发送信息。[6]

计算机

[编辑]

计算机的存储器是一种随机存储器(RAM),所有的内容都在一个列表,或者数组中,计算机有地址解码器,能够将指定地址的内容取出。而稀疏分布式存储器中则将地址和相似地址的内容取出。

引用

[编辑]
  1. ^ 1.0 1.1 Kanerva, Pentti. Sparse Distributed Memory. The MIT Press. 1988. ISBN 978-0-262-11132-4. 
  2. ^ Brogliato, Marcelo Salhab. Understanding Critical Distance in Sparse Distributed Memory (学位论文). 2012. 
  3. ^ Pentti Kanerva. Sparse Distributed Memory and Related Models. Pennsylvania State University. 1993. CiteSeerX: 10.1.1.2.8403可免费查阅. 
  4. ^ M. J. Flynn, P. Kanerva, and N. Bhadkamkar. Sparse Distributed Memory: Principles and Operation (PDF). Stanford University. December 1989 [1 November 2011]. [永久失效链接]
  5. ^ C. George Boeree. General Psychology. Shippensburg University. 2002 [2014-05-08]. (原始内容存档于2014-06-21). 
  6. ^ Mastin, Luke. NEURONS & SYNAPSES. [10 November 2011]. (原始内容存档于2014-05-22).