Metview
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| 原作者 | 欧洲中期天气预报中心 |
|---|---|
| 首次发布 | 1991年 |
| 当前版本 | 5.17.0（2022年8月24日） |
| 编程语言 | C++、C、Python及Qt |
| 操作系统 | Linux、OS X |
| 类型 | 科学可视化 |
| 许可协议 | Apache许可证 |
| 网站 | confluence |
Metview是欧洲中期天气预报中心所开发的气象工作站批处理任务的程式[1]。
开发历史
[编辑]Metview系由欧洲中期天气预报中心在1990年代与巴西国家太空中心及法国气象局偕同开发[2]。
| 年份 | 版本 | 变动 |
|---|---|---|
| 1990 | 宣告 | 透过EGOWS宣告[3] |
| 1991 | 雏形 | 由巴西国家太空中心创立批处理任务 |
| 1993 | 1.0 | 第一版批处理任务与建立使用者介面 |
| 1998 | 2.0 | 透过OpenGL创建视觉化界面 |
| 2000 | 3.0 | 新版使用者介面 (Motif) |
| 2010 | 4.0 | 升级至Magics++图型函式库[4] 并基于Apache授权条款进行开源[5] |
| 2014 | 4.5 | 基于Qt4的新版使用者介面 |
| 2018 | 5.0 | 更新至Qt5，改善绘图窗与使用Python介面 |
程式特色
[编辑]使用者介面
[编辑]
Metview有一个基于图示的使用者介面，其中，气象产品的任何方面都能以图示展现，使用者可以透过图示在绘图区块将资料视觉化[6]。
Metview亦提供各种工具让使用者浏览与显示气象文件格式的内容，例如GRIB、BUFR、NetCDF及ODB[7]。
Metview用以处理批次处理任务的巨集
[编辑]透过高阶语言来进行巨集的设计，可以使气象分析师或科学家更专注于尝试去实现的工作/流程。
# Metview Macro
# 從read()函式讀取GRIB檔案
a = read(mygrib1.grb)
b = read(mygrib2.grb)
# 計算兩者之間的差值
c = a-b
# 繪製結果
plot(c)
此类巨集在2017年所释出的版本中，即透过Python实现[8]。
支援档案格式
[编辑]Metview支援各类型的气象数据格式作为输入于输出使用，包含：GRIB、BUFR[9]、NetCDF、ODB（欧洲中期天气预报中心的观测数据库）[10]、本地端资料库及ASCII资料文件（逗号分隔值、网格及离散数据）
程式开发
[编辑]所有的主开发工作由欧洲中期天气预报中心进行，大部分程式码由C++编译，并透过Git进行版本控制[11]，另透过CMake进行软体组建[12]。
Metview亦会使用欧洲中期天气预报中心所开发的其他程式封装包。事实上，其为MARS （页面存档备份，存于互联网档案馆）的扩充客户端，并透过其使用ecCodes （页面存档备份，存于互联网档案馆）来进行BUFR、GRIB的资料掌控及透过Magics （页面存档备份，存于互联网档案馆）进行资料的轮廓化及视觉化。
程式发行
[编辑]Metview主要透过tar源文件以Apache授权条款2.0版释出，并透过GitHub开源。
在Ubuntu[13]及MacPorts[14]，可以透过Conda取得Metview的二进制版本使用。Metview亦透过Open Build Service提供主要的Linux发行版的RPM[15]。
参考来源
[编辑]- ^ Metview Official Website. ECMWF. [2022-01-26]. （原始内容存档于2023-08-25）.
- ^ Russell, Iain. News item in ECMWF Newsletter 138 (Winter 2013/2014): Metview's 20th Anniversary (PDF). ECMWF. January 2014 [2023-08-25]. （原始内容存档 (PDF)于2021-12-27）.
- ^ Daabeck, Jens. Report from the EGOWS meeting (PDF). EGOWS report. June 1990, 1 [2017-12-03]. （原始内容 (PDF)存档于2016-03-05）.
- ^ Siemen, Stephan. 2B.2 Metview 4 & Magics++ answering new challenges of increasing volumes of data (2010 - 90annual_26iips). ams.confex.com. 2017-12-02 [2017-12-03]. （原始内容存档于2017-12-04）.
- ^ Siemen, Stephan. Abstract: Metview: Helping to make best use of ECMWF's data (93rd American Meteorological Society Annual Meeting). ams.confex.com. [2017-12-03]. （原始内容存档于2023-06-05）.
- ^ Metview — metview documentation. ECMWF. [2023-08-28]. （原始内容存档于2023-06-09）.
- ^ Metview - ECMWF Conflunce Wiki. ECMWF. [2023-08-25]. （原始内容存档于2019-06-01）.
- ^ Russell, Iain. Metview’s Python interface opens new possibilities. ECMWF Newsletter. January 2020, 162: 36–39 [2023-08-25]. （原始内容存档于2023-03-07）.
- ^ Karhila, Vesa. BUFR data and Metview (PDF). ECMWF Newsletter. July 2012, 132: 34–36 [2023-08-25]. （原始内容存档 (PDF)于2017-12-04）.
- ^ Kertesz, Sandor. A new framework to handle ODB in Metview 4 (PDF). ECMWF Newsletter. January 2012, 130: 31–33 [2023-08-25]. （原始内容存档 (PDF)于2017-12-04）.
- ^ ECMWF Copernicus Procurement - Copernicus Climate Change Service Volume II (PDF). ECMWF. 25 May 2021.[失效链接]
- ^ CodesUI - Installation guide - ECMWF Conflunce Wiki. ECMWF. [2023-08-28]. （原始内容存档于2023-08-28）.
- ^ metview package : Ubuntu. launchpad.net. [2017-12-02]. （原始内容存档于2023-08-25）.
- ^ macports-ports: The MacPorts ports tree, MacPorts, 2017-12-01 [2017-12-02], （原始内容存档于2021-08-06）
- ^ Show home:SStepke / Metview - openSUSE Build Service. build.opensuse.org. [2017-12-02]. （原始内容存档于2017-12-03）.