| 本條目存在以下問題,請協助 改善本條目或在 討論頁針對議題發表看法。
| 此條目需要 精通或熟悉相關主題的編者參與及協助編輯。 (2018年11月30日) 請邀請適合的人士改善本條目。更多的細節與詳情請參見討論頁。 |
|
全連接層(Fully Connected Layer)是多層感知器應用在卷積神經網絡中的多種組件之一。在深度學習領域中,用於分類任務的卷積神經網絡模型的網絡結構的最後幾層往往是全連接層,用於將從該層之前的幾個特徵抽取層獲得的特徵表達向量映射到下一層,或者映射到最終的softmax層。