葛立恆掃描法
葛立恆掃描法(Graham's scan)是一種計算一組的平面點的凸包的演算法,時間複雜度為。以在1972年發表該算法的葛立恆命名[1]。
算法步驟與圖解
[編輯]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ed/Graham_Scan.svg/160px-Graham_Scan.svg.png)
第一步:找到最下邊的點,如果有多個點縱坐標相同的點都在最下方,則選取最左邊的。在右圖中這個點是P。這一步只需要掃描一遍所有的點即可,時間複雜度為。
第二步:將所有的點按照相對於第一步中的得到的點P的極角大小進行排序。注意這一步並不需要真的透過計算反三角函數來得到與x軸夾角的大小。可以直接使用該點與P點連線的斜率,或者由P點到該點向量的與沿x軸單位向量的點積來減少計算量。可以使用諸如快速排序、堆排序之類的算法進行排序,時間複雜度為。
第三步:建立一個堆疊,來儲存當前的凸包。按第二步中排序得到的結果,依次將點加入到堆疊中,如果正在考慮的點與堆疊頂端的兩個點不是「向左轉」的,就表明當前堆疊頂端的點並不在凸包上,而我們需要將其彈出棧,重複這一個過程直到正在考慮的點與堆疊頂端的兩個點是「向左轉」的。右邊的圖解給出了「向左轉」和「向右轉」的示意:
- 剛開始的兩個點P、A直接放入堆疊。
- 在點B加入時,P->A->B就構成左轉,因此直接加入點B即可。
- 接下來加入點C,A->B->C還是構成左轉,因此直接加入點C。
- 繼續加入點D時,B->C->D就變成右轉了,此時可以觀察到如果將BD連線,點C會被包含在多邊形的內部,因此必須將點C移出堆疊。注意需要繼續檢查A->B->D是左轉還是右轉,如果還是右轉的話,點B需要繼續移出堆疊,以此類推。這個例子比較簡單,A->B->D已經是左轉了,D點可以放入堆疊。
- 最後回到P點,B->D->P是左轉,算法完成,所求凸包為四邊形PABD。
另外,如果發現三點共線的情況,算法可以考慮將其視為左轉或者右轉。這取決於究竟只是要求凸包的邊界,還是要找到在凸包邊界上所有的點。
我們需要簡單地計算兩個向量的有向面積,即兩個向量的叉乘的結果來判斷兩個向量的相對位置。
假設三個點分別是 ,則它們的有向面積為 。如果其結果為0,這三個點是共線的;如果其結果為正,這三個點是向左轉的;如果其結果為負,則它們是向右轉的。
時間複雜度
[編輯]排序的複雜度為。雖然它的主循環看起來是的時間複雜度,但由於每個點要多次在堆疊中查找當且僅當其相對與堆疊頂端的點是「向右轉」的,這個過程實際上是的時間複雜度,並且每一個點至多被考慮兩次,而每個點只在點產生一個「向左轉」時被訪問一次(因為算法進行到點之後,點由於產生了一個「右轉」而被刪去),因此,總時間複雜度由排序時間決定,即
偽代碼
[編輯]定義:
# 当ccw函数的值为正的时候,三个点为“左转”(counter-clockwise turn),如果是负的,则是“右转”的,而如果 # 为0,则三点共线,因为ccw函数计算了由p1,p2,p3三个点围成的三角形的有向面积 function ccw(p1, p2, p3): return (p2.x - p1.x)*(p3.y - p1.y) - (p2.y - p1.y)*(p3.x - p1.x)
然後結果存在points
數組內:
let N = number of points let points[N+1] = the array of points swap points[1] with the point with the lowest y-coordinate sort points by polar angle with points[1] # points[0] 是结束循环的标记点 let points[0] = points[N] # M 是围成凸包的点的个数 let M = 1 for i = 2 to N: # Find next valid point on convex hull. while ccw(points[M-1], points[M], points[i]) <= 0: if M > 1: M -= 1 # All points are collinear else if i == N: break else i += 1 # 更新M,并把points[i]放到正确的位置 M += 1 swap points[M] with points[i]
上面的這段偽代碼摘抄自Sedgewick and Wayne's Algorithms, 4th edition.
在循環中應該檢查以避免共線的情況
引用
[編輯]- ^ Graham, R.L. (1972).An Efficient Algorithm for Determining the Convex Hull of a Finite Planar Set (頁面存檔備份,存於網際網路檔案館). Information Processing Letters 1, 132-133
- Cormen, Thomas H.;Leiserson, Charles E.,Rivest, Ronald L.,Stein, Clifford《算法導論》第33章計算幾何學第三節「尋找凸包」