偽發現率
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偽發現率[1](False discovery rate, FDR)完善了對多重假設測試的檢驗,
其中E表示期望值,,V表示錯誤拒絕虛無假設的數目,R表示拒絕虛無假設的數目。R取0時FDR直接取0,寫成一句話就是
偽發現率被用以校正多重比較所致的誤差。在拒絕多個虛無假設時,FDR校正程序能夠控制錯誤拒絕虛無假設(偽陽性)的可能性,來找到合適的結果組合。
較之於FWER校正(family-wise error rate),FDR校正程序採用了更為寬鬆的標準(比如Bonferroni 校正,「一個假陽性也不許」)。所以,FDR校正法在提高一類錯誤(應接受虛無假設,卻拒絕虛無假設)的同時,有更好的統計功效。[3]
註釋
[編輯]- ^ 偽發現率 - false discovery rate (FDR). 台灣國家教育研究院雙語詞彙. [2022-01-30]. (原始內容存檔於2022-01-30) (中文(臺灣)).
- ^ Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing (PDF). Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1995, 57 (1): 289–300 [2019-05-01]. MR 1325392. (原始內容 (PDF)存檔於2021-03-12).
- ^ Shaffer J.P. (1995) Multiple hypothesis testing, Annual Review of Psychology 46:561-584, Annual Reviews Archive.is的存檔,存檔日期2012-07-12