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大樣本統計

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在統計學中,我們研究的是具體的隨機變量的性質(「估計」),這也就是這些數據的作用。在漸近分析中,當樣本大小變得任意大時,我們專注於描述這種估計性質。當給定一個相當大的數據集,在有限的樣本與任意大小樣本中,這種性質很相似。

大樣本統計漸近理論)就是指當研究對象的統計量趨於無窮大時的統計方法,用該種方法得到的概率結果收斂於某一常數,即對象總體均值。 其數學表達為:以樣本均值[1]估計對象總體均值,在n時,以概率1收斂。這種統計方法稱為大樣本統計方法。

參考文獻

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  1. ^ Large Sample Theory (PDF) (英語). In these notes we focus on the large sample properties of sample averages formed from i.i.d. data. That is, assume that Xi ~ i:i:d:F, for i = 1,……, n, …. Assume = , for all i. The sample average after n draws is