OpenNN
| 開發者 | Artelnics |
|---|---|
| 當前版本 |
|
| 原始碼庫 | |
| 作業系統 | 跨平臺 |
| 類型 | 神經網絡 |
| 許可協議 | LGPL |
| 網站 | www |
OpenNN（Open Neural Networks Library）是一個使用C++程式語言編寫的函式庫，實現了神經網絡，這是深度學習研究的主要領域之一[2]。它是一個開源庫，遵循GNU寬通用公共許可證（LGPL）。
特點
[編輯]該軟件實現了任意數量的非線性處理單元層，用於監督學習。這種深層架構允許設計具有通用逼近特性的神經網絡。此外，它通過OpenMP進行多處理編程，以提高計算性能。
OpenNN包含作為一組函數的機器學習算法。這些函數可以通過應用程序介面嵌入到其他軟件工具中，以實現預測分析任務的集成儘管缺乏圖形用戶界面，但某些功能可以通過特定的可視化工具得到支持。[3]
歷史
[編輯]這項專案開發始於2003年，由歐盟資助的名為RAMFLOOD（洪水風險評估與管理）的研究項目在國際數值方法研究中心啟動[4]。隨後作為類似項目的一部分，開發工作得以繼續。目前，OpenNN由Artelnics公司開發和維護[5]。
應用
[編輯]OpenNN是一個通用的人工智能軟件包[6]。它使用機器學習技術來解決各個領域中的預測分析任務。例如，該庫已應用於工程、能源和化學等行業[7][8][9]。
參考文獻
[編輯]- ^ Release 6.0.3. 2023年4月10日 [2023年4月27日].
- ^ OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks. KDNuggets. June 2014.
- ^ J. Mary Dallfin Bruxella; et al. Categorization of Data Mining Tools Based on Their Types. International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 2014, 3 (3): 445–452.
- ^ CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD. European Commission. December 2004.
- ^ Artelnics home page.
- ^ Here Are 7 Thought-Provoking AI Software Packages For Your Info. Saurabh Singh. [25 June 2014]. （原始內容存檔於2014-06-27）.
- ^ R. Lopez; et al. Neural Networks for Variational Problems in Engineering. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2008, 75 (11): 1341–1360. Bibcode:2008IJNME..75.1341L. S2CID 120913929. doi:10.1002/nme.2304. hdl:10261/310317
.
- ^ P. Richter; et al. Optimisation of Concentrating Solar Thermal Power Plants with Neural Networks. Adaptive and Natural Computing Algorithms. Lecture Notes in Computer Science 6593. 2011: 190–199. ISBN 978-3-642-20281-0. doi:10.1007/978-3-642-20282-7_20.
- ^ A.A. D』Archivio; et al. Artificial Neural Network Prediction of Multilinear Gradient Retention in Reversed-Phase HPLC. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2014, 407 (4): 1–10. PMID 25395205. S2CID 40461902. doi:10.1007/s00216-014-8317-3.
