凱蒂·布曼

凱蒂·布曼
母校	麻省理工學院 密西根大學
科學生涯
機構	加州理工學院 哈佛大學
論文	Extreme imaging via physical model inversion : seeing around corners and imaging black holes（2017）

世界首張黑洞照片，由視界望遠鏡捕獲數據，並於2019年4月發布

凱蒂·路易絲·布曼（英語：Katherine Louise Bouman），是一名加州理工學院的計算機科學副教授。她從事圖形處理的研究工作；並曾負責製作圖形算法，用視界望遠鏡的數據成像了世界上首張黑洞圖。

早期生涯

布曼來自美國印第安納州。2007年，當時還是西拉法葉中學（位於印第安納州西拉法葉）的一名高中生的她首次聽說了視界望遠鏡。之後她考入密西根大學學習電氣工程，並以最高榮譽身份（英語：Summa Cum Laude）畢業。之後她進入麻省理工學院，並相繼獲得了電氣工程碩士學位與博士學位。此外她還是麻省理工學院海斯塔克天文台研究員，並獲得了美國國家科學基金會研究生獎學金的資助。她的碩士論文《動態觀察評估織物的材料性能》（英語：Estimating Material Properties of Fabric through the observation of Motion），獲得了恩斯特·吉爾明獎——最佳碩士論文。布曼畢業後進入哈佛大學，成為視界望遠鏡成像小組的博士後研究員。2017年，布曼參加了TED演講，主題為《如何拍攝黑洞的照片》（英語：How to Take a Picture of a Black Hole）。

研究事業

布曼研發了一套算法，名為利用補丁先驗進行連續高解析度圖像重建系統（英語：Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors），或簡稱CHIRP。該算法用於對梅西耶87星系內的超重黑洞成像。

2019年4月，布曼在麻省理工學院發表了首個用於合成黑洞圖像的算法，該算法對了解強場區域中的廣義相對論提供了計算支持。她提出了一個重要理論：黑洞會留下熱氣體的背景陰影；這一理論及工作填補了世界各地望遠鏡的數據空白，她也因此負責領導視界望遠鏡「圖像驗證和成像參數選擇」的工作。

2019年，布曼加入加州理工學院，擔任助理教授，從事圖形成像的新系統研究。