數據處理

數據處理通常是指「收集和操作數據項以產生有意義的信息。」

英語中數據處理「Data Processing (DP)」一詞也指組織中負責操作數據處理應用程式的部門。

數據處理功能

數據處理可能涉及不同的過程，包括：

• 驗證 – 確保提供的數據正確且相關，並確保輸入的數據與數據來源一致。
• 排序 – 「按某些順序，以不同的集合排列數據項」。
• 匯總 – 從具體數據中提取要點。
• 聚合 – 合併多塊數據。
• 分析 – 「對數據的收集，組織，分析，解釋和表達」。
• 報告 – 列出詳細信息，摘要數據或計算得到的信息。
• 分類 – 將數據按數據的特徵分為各種類別。

歷史

美國普查局的歷史說明了數據處理方式從手動到電子程序的演變。

手動數據處理

儘管英語中術語「數據處理」的廣泛使用僅始於20世紀50年代， 但是數據處理工作已由人類手動執行了數千年。例如，記帳涉及諸如過帳交易和製作資產負債表和現金流量表等。隨著機械計算器和電子計算器的出現，工作效率得以提升。一個從事手動或用計算器計算工作的人稱為「計算員」。

1850年到1880年，美國人口普查局採用了「計數系統，由於所需分類的組合數量增加，這個系統變得越來越複雜。一次計數只能記錄有限數量的組合，因此必須處理五六遍表格。」 「1880年人口普查的結果用了7年的時間才發布」 。

自動數據處理

1890年美國人口普查中使用了赫爾曼·何樂禮打孔卡設備。 「人口普查局使用何樂禮的打孔卡設備，可以在兩三年內完成1890年人口普查數據的大部分制表工作，作為對比，1880年人口普查則花了七八年。據估計，使用何樂禮的系統節省了約500萬美元的處理成本「 （以1890年的美元計算)，即便1890年的調查問題數量是1880年的兩倍。

電子數據處理

使用計算機進行數據處理代表了後來的發展。1950年美國人口普查中，人口普查局開始有限度地使用電子計算機：1951年交付UNIVAC I系統 。

應用領域

商業數據處理

商業數據處理涉及大量輸入輸出數據，計算操作則相對較少。例如，一家保險公司需要保存大量保單記錄，列印並郵寄帳單，以及接收付款和過帳。