貝氏錯誤率
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貝氏錯誤率(Bayes error rate)是應用貝氏分類規則的分類器的錯誤率。貝氏分類規則的一個性質是:在最小化分類錯誤率上是最優的。[1]所以在分類問題中,貝氏錯誤率是一個分類器對某個類別所能達到的最低的分類錯誤率。[2][3]
錯誤測定
[編輯]定義
其中為錯誤率,是測試樣本.為分類的類個數,是所對應有著最大機率的區域,是一個參數矩陣其中是單位矩陣.[1]
參見
[編輯]參考文獻
[編輯]- ^ 1.0 1.1 Sergios, Konstantinos Pattern Reconginiton Fourth Edition by ISBN 9787121102783 page 9
- ^ Fukunaga, Keinosuke (1990) Introduction to Statistical Pattern Recognition by ISBN 0122698517 pages 3 and 97
- ^ K. Tumer, K. (1996) "Estimating the Bayes error rate through classifier combining" in Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition, Volume 2, 695–699