隨機神經網絡（英語：Stochastic Neural Networks）是一種人工神經網絡，並作為人工智慧的工具。
它們向神經網絡引進隨機變化，一類是在神經元之間分配隨機過程傳遞函數，一類是給神經元隨機權重。這使得隨機神經網絡在優化（Optimization）問題中非常有用，因為隨機的變換避免了局部最優（local minima）。
由隨機傳遞函數建立的隨機神經網絡通常被稱為波茨曼機（Boltzmann machine）。
隨機神經網絡在風險控制，腫瘤學和生物信息學相關領域均有應用。
