跳至內容

xeno-canto

維基百科,自由的百科全書

xeno-canto
網站類型
  • 音頻片段分享
  • 鳥類學資料庫
語言
  • 荷蘭語
  • 英語
  • 中文
  • 法語
  • 德語
  • 波蘭語
  • 葡萄牙語
  • 俄語
  • 烏克蘭語
  • 挪威語
  • 瑞典語
網址www.xeno-canto.org
商業性質
註冊可選
推出時間2005年5月30日,​19年前​(2005-05-30[1]
現狀活躍

xeno-canto是一個致力於收集和分享鳥類鳴聲公民科學項目和資料庫網站,直翅目昆蟲和蝙蝠的鳴聲現在也被納入了網站的領域內。[2]自2005年啟動至今,該網站已經收錄了來自全球的10,000多個物種的575,000多個錄音,是世界上最大的鳥類鳴聲資料庫之一。[1]所有錄音都根據某種創用CC許可協議發布,[3]包括一些具有自由版權許可證的錄音。網站上的每則錄音都附有頻譜圖和地理位置數據。

xeno-canto的數據已被用於數千篇科學論文,[4][5][6][7]以及機器學習的鳥鳴識別任務。[8]

該網站得到了全球若干學術組織和觀鳥機構的支持,其中主要的支持來自荷蘭[9]

歷史

[編輯]

xeno-canto,意為「奇怪的聲音」,該網站僅收錄鳥類鳴聲,而非圖像或視頻。xeno-canto於2005年5月30日由荷蘭阿姆斯特丹自由大學數理生物學家Bob Planqué和在一家材料技術公司工作的物理學家Willem-Pier Vellinga共同創立。[10]該網站最初旨在收集中美洲和南美洲鳥類的鳴聲,最初僅有約160種鳥的鳴聲錄音。[1]


隨著該網站的發展,其範圍被擴展至北美、非洲和亞洲,最終擴展到歐洲和大洋洲。到2017年為止,該網站已經收錄了約9,750種鳥類(幾乎占所有鳥類物種的90%)的約360,000則錄音。[10][11]儘管如此,還有約1,000種鳥類尚未被收錄,另有許多物種的錄音數量很少。[10]

目標

[編輯]

xeno-canto旨在利用網際網路的能力,提供更便於訪問的鳥類鳴聲資料庫。[1]到目前為止,xeno-canto上的錄音被用在許多領域,例如在印度航空信息系統上展示,[12]被應用在STERNA項目中,[13]也被應用在諾爾蘭大學的鳥類資料庫中。[14]

xeno-canto是一個以社群為主導的項目,為了保障社群的參與,該網站制訂了以下規則:[1]

  • 任何人都可以為項目做出貢獻。用戶可以上傳自己錄製的鳥類聲音,但是對音頻文件的大小有所限制。用戶還可以撰寫文章、評論,參與網站代碼的貢獻。
  • 使用創用CC許可協議促進錄音的自由分享。用戶可以下載單個錄音或獲取整個資料庫[15]
  • 其他用戶可以質疑上傳者對錄音的鑑定,並在社群達成一致後由管理員修改,這個過程所需的時間長短不一,但通常只需要幾天。[11]

參考文獻

[編輯]
  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 About Xeno Canto. xeno-canto. [2019-04-16]. (原始內容存檔於2021-06-27). 
  2. ^ News discussion 2080 :: xeno-canto. xeno-canto.org. [2023-07-16]. (原始內容存檔於2024-04-05). 
  3. ^ Terms of Use. xeno-canto. [2013-01-07]. (原始內容存檔於2014-02-22). 
  4. ^ Brumm, H. & Naguib, M., Environmental acoustics and the evolution of bird song, Advances in the Study of Behavior, 2009, 40: 1–33, doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9 
  5. ^ Weir, J.T. & Wheatcroft, D., A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length, Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 2011, 278 (1712): 1713–1720, PMC 3081773可免費查閱, PMID 21068034, doi:10.1098/rspb.2010.2037 
  6. ^ Stowell, D.F. & Plumbley, M. D., Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning, PeerJ, 2014, 2: e488, Bibcode:2014arXiv1405.6524S, PMC 4106198可免費查閱, PMID 25083350, arXiv:1405.6524可免費查閱, doi:10.7717/peerj.488可免費查閱 
  7. ^ Stowell, D.F.; Musevic,S.; Bonada,J. & Plumbley, M. D., Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering, 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing: 468–472, 2013, Bibcode:2013arXiv1302.3462S, ISBN 978-1-4799-0356-6, S2CID 3539066, arXiv:1302.3462可免費查閱, doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691, hdl:10230/41749可免費查閱 
  8. ^ BirdCLEF 2019 webpage. [2024-01-07]. (原始內容存檔於2023-05-29). 
  9. ^ Colophon and Credits. xeno-canto. [2013-01-07]. (原始內容存檔於2014-02-17). 
  10. ^ 10.0 10.1 10.2 Science | The Guardian. the Guardian. [2021-03-15] (英語). 
  11. ^ 11.0 11.1 www.xeno-canto.org: a decade on. 
  12. ^ About AVIS – IBIS – IBIS. [2021-03-15]. (原始內容存檔於2022-11-22) (美國英語). 
  13. ^ Members. sterna-net.eu. [2021-03-15]. (原始內容存檔於2022-07-14). 
  14. ^ Linnet (Linaria cannabina) -> Crossbill (Linaria cannabina) – BirdID's Bird Guide – Nord University – Birdid. birdid.no. [2021-03-15]. (原始內容存檔於2023-03-27). 
  15. ^ When we share, everyone wins. Creative Commons. [2021-03-15]. (原始內容存檔於2011-02-22) (美國英語). 

外部連結

[編輯]