哈爾函數的離散小波轉換

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離散小波轉換的技術有很多種,哈爾(Haar)函數的離散小波轉換是為較簡單的方法。

影像的所有像素分別視為各自獨立的數值,對這些數值做相加、相減的運算,即為相鄰像素的值相加,該值會越來越大,也就是蘊藏著重要的資訊,並將每一個相鄰像素的加總值存放在低頻頻帶;而相鄰像素的值相減,在圖平滑的部分,相鄰像素的值差異不大,所以相減之後的值並無太大的變化,如果是物面交界邊緣的部分,相鄰像素相減之後差異很大,而這些相鄰像素相減的值會存放在高頻頻帶。

哈爾函數的離散小波轉換方法步驟[编辑]

哈爾函數離散小波轉換主要可以分成兩個步驟,一為水平分割,另一為垂直分割

水平分割[编辑]

沿著水平方向由左至右取出影像的相鄰兩像素做相加、相減,分別存放在低頻頻帶(L)與高頻頻帶(H)。

下圖表示著4*4的影像,圖中 A~P 代表該圖各部分的像素值,而在第一個步驟裡面,先由左至右取出水平方向相鄰的 A 及 B ,將兩者分別作相加(A+B)及相減(A-B)運算,再將結果分別存入低頻頻帶(L)及高頻頻帶(H)。接著取出C、D相加為(C+D)以及相減為(C-D),同樣的將結果,分別存入低頻頻帶(L)及高頻頻帶(H)。第一列做完後,再至第二列進行同樣的動作直到整張影像完成為止。

垂直分割[编辑]

將水平分割所產生的結果,沿著垂直方向由上至下的方式取出相鄰像素做相加相減,分別存放在低頻頻帶(L)與高頻頻帶(H)。

如下圖所示,在水平低頻中,垂直方向由上至下取出相鄰像素的值分別為(A+B)、(E+F)做相加(A+B)+(E+F)與相減(A+B)-(E+F)結果分別放在水平低頻(L)垂直低頻(L)以LL表示及水平低頻(L)垂直高頻(H)以LH表示;再取出(I+J)、(M+N)做相同動作,將結果分別放在水平低頻(L)垂直低頻(L)以LL表示及水平低頻(L)垂直高頻(H)以LH表示。第一行完成後,繼續下一行進行同樣動作,直到整張影像完成為止。

左上角做了兩次相加動作的部份,即能量最為集中的部份稱為 LL ,人類視覺對此部份最為靈敏。
右上角相減後再相加部份分稱為 HL ,代表此影像之水平細節。
左下角先加後減部分稱為 LH ,表示此影像之垂直細節。
右下角作兩次相減部分稱為 HH ,代表此影像的對角細節。

應用[编辑]

圖片Fig.1完成了水平切割與垂直切割兩個步驟之後,所產生出來的LL、HL、LH、HH四個頻帶,為一階Haar函數轉換的結果Fig.2,在四個頻帶之中最重要的頻帶為LL,它大小為原圖的四分之一,保留原始影像的特性,針對LL頻帶再做一次Haar函數轉換,稱為二階Haar函數轉換,如此一來會從LL頻帶又得到四個頻帶,分別為LL2、HL2、LH2、HH2,其中最重要的頻帶依然是低頻的LL2,同樣的LL2也保留了原始影像的特性而圖片的大小是原始影像十六分之一,可擴展成三階Fig.3、四階…n階Haar函數轉換。

參考[编辑]

  • Jian-Jiun Ding, Time frequency analysis and wavelet transform class note,the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2009
  • R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing. Reading, MA, Addison-Wesley, 1992.
  • Gargour, C.; Gabrea, M.; Ramachandran, V.; Lina, J.-M., "A short introduction to wavelets and their applications," Circuits and Systems Magazine, IEEE , vol.9, no.2, pp.57-68, Second Quarter 2009
  • Antonini, M.; Barlaud, M.; Mathieu, P.; Daubechies, I., "Image coding using wavelet transform," Image Processing, IEEE Transactions on , vol.1, no.2, pp.205-220, Apr 1992