zlib

zlib

当前版本	1.2.11（2017年1月15日 (2017-01-15)）
源代码库	github.com/madler/zlib
编程语言	C
操作系统	跨平台
类型	数据压缩
许可协议	zlib授权
网站	官方网站： zlib.net 镜像网站： http://www.gzip.org/zlib/（法国） http://zlib.ipinfo.de/（德国）

zlib是提供資料壓縮之用的函式庫，由Jean-loup Gailly與Mark Adler所開發，初版0.9版在1995年5月1日發表。zlib使用抽象化的DEFLATE演算法，最初是為libpng函式庫所寫的，後來普遍為許多軟體所使用。此函式庫為自由軟體，使用zlib授權。

截至2007年3月，zlib是包含在Coverity的美国国土安全部赞助者选择继续审查的开源项目。

功能

数据头

zlib能使用gzip数据头（header）、zlib数据头或者不使用数据头压缩数据。通常情况下，数据压缩使用zlib数据头，因为这提供错误数据检测。当数据不使用数据头写入时，结果是没有任何错误检测的原始DEFLATE数据，那么解压缩软件的调用者知道压缩数据在什么地方结束。

gzip数据头比zlib数据头要大，因为它保存了文件名和其他文件系统信息，事实上这是广泛使用的gzip文件的数据头格式。注意zlib函式库本身不能创建一个gzip文件，但是它能够相当轻松地把压缩数据写入到一个有gzip文件头的文件中。

演算法

目前zlib仅支持一个LZ77的变种算法，DEFLATE的算法。

这个算法使用很少的系统资源，对各种数据提供很好的压缩效果。这也是在ZIP檔案中无一例外地使用的算法。（尽管zip文件格式也支持几种其他的算法）。

看起来zlib格式将不会被扩展使用任何其他算法，尽管数据头可以有这种可能性。

使用资源

函式库提供了对处理器和内存使用控制的能力。

不同的压缩级别数值可以指示不同的压缩执行速度。

还有内存控制管理的功能。这在一些诸如嵌入式系统这样内存有限制的环境中是有用的。

策略

压缩可以针对特定类型的数据进行优化。

若使用者总是使用zlib压缩特定类型的数据，那么使用有针对性的策略可以提高压缩效率和性能。例如，如果使用者的数据包含很长的重复数据，那么可以用RLE（运行长度编码）策略，可能会有更好的结果。

对于一般的数据，默认的策略是首选。

错误处理

错误可以被发现和跳过，数据混乱可以被检测（只要数据和zlib或者gzip数据头一起被写入）。

此外，如果全刷新点（full-flush points）被写入到压缩后的数据流中，那么错误数据是可以被跳过的，并且解压缩将重新同步到下个全刷新点。（错误数据的无错恢复被提供）。全刷新点技术对于在不可靠的通道上的大数据流是很有用的，一些过去的数据丢失是不重要的（例如多媒体数据），但是建立太多的全刷新点会极大地影响速度和压缩。

数据长度

对于压缩和解压缩，没有数据长度的限制。重复调用库函数允许处理无限的数据块。一些辅助代码（计数变量）可能会溢出，但是不影响实际的压缩和解压缩。当压缩一个长（无限）数据流时，最好写入全刷新点。

使用zlib的軟體

今天，zlib是一种事实上的业界标准，以至于在标准文档中，zlib和DEFLATE常常互换使用。数以千计的应用程序直接或间接依靠zlib压缩函式库，，包括：

• Linux核心：使用zlib以實作網路協定的壓縮、檔案系統的壓縮以及開機時解壓縮自身的核心。
• libpng，用于PNG图形格式的一个实现，对bitmap数据规定了DEFLATE作为流压缩方法。
• Apache：使用zlib實作http 1.1。
• OpenSSH、OpenSSL：以zlib達到最佳化加密網路傳輸。
• FFmpeg：以zlib讀寫Matroska等以DEFLATE演算法壓縮的多媒體串流格式。
• rsync：以zlib最佳化遠端同步時的傳輸。
• Subversion、Git和CVS等版本控制系统，使用zlib来压缩和远端仓库的通讯流量。
• dpkg和RPM等包管理软件：以zlib解壓縮RPM或者其他封包。

因为其代码的可移植性，宽松的授權许可以及较小的内存占用，zlib在许多嵌入式设备中也有应用。

参见

• gzip
• DEFLATE
• RFC 1950, RFC 1951, RFC 1952
• LZ77
• ZIP (文件格式)

参考资料

• 自由軟體鑄造場

外部連結

• zlib官方網站 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• php-zlib使用方法