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GPU集群

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GPU集群是一個计算机集群,其中每個節點配備有圖形處理單元(GPU)。通過圖形處理單元(GPGPU)上的通用計算來利用現代GPU的計算能力,可以使用GPU集群執行非常快速的計算。

硬件(GPU)

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GPU集群可以使用來自兩個主要獨立硬件供應商的硬件(AMDnVidia)。[1]

硬件(其他)

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互聯

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除了计算机節點及其各自的GPU之外,還需要足夠快的互連以便在節點間傳送數據。互連的類型在很大程度上取決於存在的節點數量。互連的一些例子包括千兆以太網無限帶寬

供應商

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NVIDIA提供專用特斯拉首選合作夥伴(TPP)中列表,能夠使用Tesla 20系列GPGPU構建和交付完全配置的GPU集群。AMAX信息技術公司,戴爾,惠普和Silicon Graphics是為數不多的幾家提供完整GPU集群和系統的公司之一。[2]

軟件

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製造許多配備GPU的機器所需的軟件組件包括:

  1. 操作系統[3]
  2. GPU驅動程序,用於每個群集節點中存在的每種類型的GPU
  3. 集群API(如消息傳遞接口,MPI)
  4. VirtualCL(VCL)[2]集群平台是OpenCL™的一个包装,允许大多数未修改的应用程序透明地利用集群中的多个OpenCL设备,就像所有设备都在本地计算机上一样。

算法映射

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映射算法以運行GPU群集有點類似於映射算法以在傳統计算机群集上運行。例如:不是從RAM分配數組的片段,而是在GPU群集的節點之間劃分紋理。[4]

參考資料

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  1. ^ 用於高性能計算的GPU集群 (PDF). [2018-06-19]. (原始内容存档 (PDF)于2013-08-18). 
  2. ^ 2.0 2.1 合作夥伴. NVIDIA. 2017-05-14 [2018-06-19]. (原始内容存档于2012-05-06) (美国英语). 
  3. ^ GPU核心溫度監測. [2021-02-06]. (原始内容存档于2021-01-31). 
  4. ^ Are Magnus Bruaset, Aslak Tveito. 並行计算机中偏微分方程的數值解法. Birkhäuser. 2006. ISBN 3-540-29076-1.