跳转到内容

规则归纳

维基百科,自由的百科全书

规则归纳是机器学习的一个领域,是从观察集中将形式规则提取出来。提取的规则可能代表了全面的科学数据模型,或者只是代表了数据的本地模式。

范式:

[编辑]

一些主要的规则归纳范式是:

  • 关联规则算法
  • 决策规则算法
  • 假设检验算法
  • 粗糙集规则

算法

[编辑]

一些规则归纳算法如下:

  • Charade
  • Rulex
  • Progol
  • CN2

参考文献

[编辑]