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規則歸納

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規則歸納是機器學習的一個領域,是從觀察集中將形式規則提取出來。提取的規則可能代表了全面的科學數據模型,或者只是代表了數據的本地模式。

範式:

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一些主要的規則歸納範式是:

  • 關聯規則算法
  • 決策規則算法
  • 假設檢驗算法
  • 粗糙集規則

算法

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一些規則歸納算法如下:

  • Charade
  • Rulex
  • Progol
  • CN2

參考文獻

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