討論:殘差神經網絡
外觀
未通過的新條目推薦討論
- 哪一種深度學習模型在2015年的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽中奪冠?
- 殘差神經網絡條目由Perimeter Chou(討論 | 貢獻)提名,其作者為Perimeter Chou(討論 | 貢獻),屬於「computer」類型,提名於2024年1月27日 09:23 (UTC)。
(+)支持及我是第一次知道中文名稱orz--PaintWoodSt(留言) 2024年1月27日 (六) 20:19 (UTC)- (-)反對不精通該領域的翻譯。舉例如「identity mapping」被翻譯為「身份映射」,這裡identity顯然不是「身份」的意思,而是「identical」的意思,意為「完全相同的/恆等」,數學上是f(x)=x,即網絡的輸入輸出完全相同。又如「輸入輸出尺寸」,dimension是向量空間的維數,不應該說成「尺寸」。再者,normalization有翻譯成「規範化」的,有翻譯成「歸一化」,如殘差神經網絡#預激活殘差塊這節。又如殘差神經網絡#背景介紹翻譯成「疊加3x3卷積層」,卷積層(convolution layer)的維度顯然不止這麼小,3x3的是指卷積核(convolution filter/kernel)。還有像英文中的「operation」,在語境下顯然為「運算」,而不是「操作」。--桃花影落飛神劍(留言) 2024年1月27日 (六) 20:31 (UTC)