NNUE
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高效可更新神經網絡（NNUE，源於日本「Nue」的諧音，有時被寫作ƎUИИ）是一種基於神經網絡的評估函數，其輸入是棋子-方格表（Piece-Square Table），或其變體如王棋子-方格表。 [1] NNUE 主要用於Alpha-Beta樹的葉節點。 [2]NNUE 評估函數雖然比手工評估函數慢，但 NNUE 能比手工評估看得更深。 [3]
NNUE 由日本的那須悠發明，並於 2018 年引入將棋引擎。 [4] [5] 2020 年 8 月 6 日，NNUE 首次移植到國際象棋引擎Stockfish 12。 [6] [7]自 2021 年以來，所有頂級傳統國際象棋引擎（例如Komodo Dragon）為保證競爭力都使用了NNUE。
NNUE 在中央處理器（CPU）即可進行高速計算，無需圖形處理器（GPU）。
2018年用於將棋的最早的神經網絡由四個權重層組成：W1（16 位整數）和 W2、W3 和 W4（8 位）。 W1 編碼了王的位置，因此只有在王移動後才需要重新評估這一層。它使用增量計算和單指令多數據流（SIMD）技術以及適當的內置函數。 [8]
參考資料[編輯]
- ^ Gary Linscott. NNUE. April 30, 2021 [December 12, 2020]. （原始內容存檔於2023-04-22）.
- ^ Stockfish 12. Stockfish Blog. [19 October 2020]. （原始內容存檔於2020-11-26）.
- ^ Stockfish - Chessprogramming wiki. www.chessprogramming.org. [2020-08-18]. （原始內容存檔於2023-05-22）.
- ^ Yu Nasu. Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (PDF). April 28, 2018 [2023-04-22]. （原始內容存檔 (PDF)於2023-03-15） （Japanese）.
- ^ Yu Nasu. Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (Unofficial English Translation) (PDF). April 28, 2018 [2023-04-22]. （原始內容存檔 (PDF)於2023-04-07） （English）.
- ^ Introducing NNUE Evaluation. 6 August 2020 [2023-04-22]. （原始內容存檔於2020-10-05）.
- ^ Joost VandeVondele. official-stockfish / Stockfish, NNUE merge. July 25, 2020 [2023-04-22]. （原始內容存檔於2020-09-20）.
- ^ Yu Nasu. Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (PDF). April 28, 2018 [2023-04-22]. （原始內容存檔 (PDF)於2023-03-15） （Japanese）.Yu Nasu (April 28, 2018). "Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi" （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） (PDF) (in Japanese).