Noiselet
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Noiselet是一群具有類似雜訊性質的函數。Noiselet和小波（wavelet）的關係就如同傅立葉級數的基底函數和時域信號的關係，如果一個信號在小波域具有緊緻性，則此信號可以在noiselet域展開[1]。
應用
[編輯]在壓縮感知中，Noiselet可以用來重建在小波域具有緊緻性的信號[2]，例如，在noiselet域取得MRI的資料，再利用壓縮感知，可以由欠採樣（undersampled）的資料重建出影像[3]。
參見
[編輯]參考文獻
[編輯]- ^ R. Coifman, F. Geshwind, and Y. Meyer, Noiselets, Applied and Computational Harmonic Analysis, 10 (2001), pp. 27–44. doi:10.1006/acha.2000.0313
- ^ E. Candes and J. Romberg, Sparsity and incoherence in compressive sampling, 23 (2007), pp. 969-985. doi:10.1088/0266-5611/23/3/008
- ^ K. Pawar, G. Egan, and Z. Zhang, Multichannel Compressive Sensing MRI Using Noiselet Encoding, 05 (2015), doi:10.1371/journal.pone.0126386
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