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估計理論中,克拉梅爾-拉奧不等式(英語:Cramér-Rao inequality,以瑞典數學家和統計學家哈拉爾德·克拉梅爾和印度裔美藉統計學家 C.R. 勞冠名)是一個關於估計量方差下界,這個下界稱為克拉梅爾-拉奧下界(Cramér-Rao lower bound,縮略為CRLB),「克拉梅爾-拉奧下界」一詞也常用來指這個定理。

簡單來說,這個定理指出,任何無偏估計量的方差都不小於費雪信息(Fisher information)的倒數。若一個無偏估計量的方差達到這個下界 它就是一個最小方差無偏估計(MVUE)。