跳转到内容

误差范围

本页使用了标题或全文手工转换
维基百科,自由的百科全书
图的上方是概率密度函数,表示真实百分比是50%的相对似然函数。下方则误差范围,对应99%的置信区间。换句话说,别人可以99%的相信以右边的样本数据来抽样,其真实百分比会在此范围内。样本数量越大,误差范围越小。若使用越低的置信区间(例如95%或90%),相同样本数以下的误差范围也会比较小(24%或36%)。

误差范围(margin of error)表达了统计结果中的随机波动的大小。这可以视为同样的问卷调查进行多次,其报告的百分比的变化的衡量。误差范围越大,该调查得到的百分比接近“真实”值(也就是在整个样本空间中的百分比)的可能性越低。

误差范围可以通过一次抽样调查得到的每个数字进行计算,除非所进行的是一次非概率抽样。对于以百分比表达的结果,经常可以计算一个最大误差范围,它适用于该调查的所有结果(至少所有基于整个采样的结果)。有时最大误差范围可以直接从采样的大小(回答问卷者的数量)计算。

误差范围通常在三个信度上给出;99%,95%和90%。99%这个级别是最保守的,而90%的级别是最不保守的。95%的级别最为常用。如果可信度为95%,则整个样本空间的“真实”百分比有95%的可能处于一个问卷的结果的误差范围内。等价的说,误差范围就是95%置信区间的半径。

注意误差范围只考虑随机采样误差。它不考虑潜在的其它误差源,例如问题中的偏向性,没有被调查到的群体所带来的偏差,拒绝回答或者撒谎的人带来的误差,错误记数或者计算带来的偏差,等等。

参考

[编辑]
  • Sudman, Seymour & Bradburn, Norman (1982). Asking Questions: A Practical Guide to Questionnaire Design. San Francisco: Jossey Bass.

外部链接

[编辑]