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無參考圖像質量評估

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無參考圖像質量評估(英語:No Reference Image Quality Assessment,NR-IQA)是一種圖像質量評估方法。它是指在無參考圖像的情況下,直接評估測試圖像的質量。由於一般理想質量的參考圖像很難獲取,故這種完全不依賴參考圖像的質量評估方法應用較廣泛,但也屬於IQA中最具挑戰的問題。常用的評估方法主要基於像素統計特性,其中包含使用平均數標準差等方法。

平均數

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平均數是統計中的一個重要概念。為集中趨勢的最常用測度值,可以反映圖像像素的平均亮度,定義如下:

其中 為測試圖像, 為 pixel 的值, 為圖像的長寬

平均亮度愈大,圖像質量愈好。

標準差

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標準差在機率統計中最常作為測量一組數值的離散程度之用。應用在圖像中,代表圖像像素灰度值相對於平均值的離散程度,定義如下:

若標準差愈大,表示圖像中灰度級別愈分散,圖像質量愈好。

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熵是信號中資訊的平均量,在圖像中表示圖像的平均信號量。定義如下:

表示灰度值為 在圖像中出現的機率, 為圖像的灰度級,即為255

在此方法之下,會先對理想圖像熵的特徵作出假設,再對其設計相應的數學模型,最後通過計算測試圖像在該模型下的特徵來得到質量評估結果。

參考資料

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參見

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