RocksDB

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RocksDB
原作者Dhruba Borthakur
開發者Meta Platforms (was Facebook, Inc.)
首次发布2012年5月，​11年前​（2012-05）
当前版本
  • 9.1.1 (2024年4月17日；穩定版本)[1]
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源代码库
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编程语言C++
操作系统Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD, Solaris, AIX
平台Cross-platform
类型Embedded database
许可协议Apache 2.0 or GPL 2
网站rocksdb.org

RocksDB 是一个用于键值数据的高性能嵌入式数据库 [2] [3] [4] [5] [6]。它由 Google LevelDB 分支而来，针对输入/输出（I/O）性能受限的负载状况，对多核处理器（CPUs）进行了优化，可以有效利用高速存储，如固态驱动器（SSD）等。它采用结构化日志合并树（LSM 树）的数据结构，由 C++ 开发，并在官方提供 C++ 、 C 和 Java 的语言绑定，并由众多其他第三方语言绑定所支持。 RocksDB 是免费的开源软件，最初发布于 BSD 3 条款许可下 [7] [8] [9]。2017 年 7 月，项目迁移到 Apache 2.0 和 GPLv2 的双重许可下 [10]。在将先前的 BSD+Patents 许可条款列入黑名单之后，这一改变有助于它在 Apache 软件基金会的项目中得到采用 [11] [12]。

RocksDB 被广泛用于各大互联网企业 [13] 的生产环境，这些厂商包括 Facebook 、 Yahoo! [14] 和 LinkedIn [15] 等。

特性[编辑]

RocksDB 与 LevelDB 一样，将键和值存储在任意字节数组中，并且数据按键或通过提供自定义比较器按字节排序。

RocksDB 提供了 LevelDB 的所有功能，此外还包括：

以及其他 RocksDB 包含但 LevelDB 中没有的功能。

RocksDB 并不是一种 SQL 数据库（尽管在 MyRocks 中结合了 RocksDB 与 MySQL）。类似于 NoSQL 和 dbm 存储的实现，RocksDB 使用的不是关系数据模型，不支持 SQL 查询。另外，它也不提供对二级索引的直接支持，不过，用户可通过列族构建索引。在使用方面，应用程序需要以库的形式调用 RocksDB，其本身并不提供服务器或命令行界面。

历史[编辑]

2012 年 4 月，时任 Facebook 开发者的 Dhruba Borthakur 在 LevelDB 的基础上创建了一个新分支，自此开启了 RocksDB 项目[26] [27]。项目的初衷是提高服务器在高工作负载下的性能 [28] [29]。

集成[编辑]

作为一个嵌入式数据库，RocksDB 可用作大型数据库管理系统（DBMS）中的存储引擎。例如，Rockset 使用 RocksDB [30] 用于分析数据处理。

替代后端[编辑]

以下项目已将现有数据库系统替换为 RocksDB，或把 RocksDB 作为备选存储引擎：

ArangoDB[编辑]

ArangoDB 已将 RocksDB 添加到存储引擎配置 “mmfiles” 中 [31]。自 ArangoDB 3.4 版本起，RocksDB 将成为默认存储引擎 [32]。

Cassandra[编辑]

采用 RocksDB 可显著提高 Cassandra 的性能。一般情况下快 3-4 倍，个别用例中快至 100 倍。该项目由 Facebook 的 Instagram 团队开发，他们在开源代码的同时也发布了性能结果基准 [33]。

MariaDB[编辑]

MariaDB 可将 MyRocks 用作存储引擎，后者为 RocksDB 的一个分支。该功能自 MariaDB 10.2.5（Alpha 版）[34] 起可用，于 2018 年的 MariaDB 10.2.16 版后稳定 [35]。

MongoDB[编辑]

MongoRocks 项目为 MongoDB 提供了一个存储模块，其存储引擎为 RocksDB [36] [37] [38]。

Rocks Strata 项目与该项目有关。当把 RocksDB 用作存储引擎时，这个采用 Go 语言编写的工具可用于管理 MongoDB 的增量备份 [39]。

MySQL[编辑]

以 RocksDB 为基础，MyRocks 项目为 MySQL 提供了一个新型存储引擎 [40] [41]，并于 Percona Live 2016 展示了其详细信息 [42]。

Oxigraph[编辑]

Oxigraph是一个实现 SPARQL 标准的图数据库，它基于RocksDB。

UKV 项目 [43] 允许用户使用 RocksDB 作为底层键值存储。它对创建、读取、更新和删除（CRUD） 这些不同存储引擎都会涉及的共有操作进行了抽象，并对多个高级语言（包括 Python、 Java 和 Go ）进行结构化绑定。

嵌入式[编辑]

以下数据库系统和应用程序选择使用 RocksDB 作为其嵌入式存储引擎：

Ceph's BlueStore[编辑]

Ceph's BlueStore 存储层采用 RocksDB 对 OSD 设备中的元数据进行管理 [44]。

Apache Flink[编辑]

Apache Flink 采用 RocksDB 存储检查点 [45]。

FusionDB[编辑]

FusionDB [46] 将 RocksDB 作为 XML、键值对和 JSON 的存储引擎 [47]。

LogDevice LogsDB[编辑]

LogDevice 的 LogsDB 构建在 RocksDB 之上 [48]。

Manhattan[编辑]

自 2018 年以来，Manhattan 分布式键值存储系统一直采用 RocksDB 作为存储 Twitter 数据的主要引擎 [49]。

Rockset[编辑]

用于运营数据分析的 Rockset 服务采用 RocksDB 作为其存储引擎 [50]。

SSDB[编辑]

在 ssdb-rocks 项目 [51] 中， RocksDB 被用作 SSDB NoSQL 数据库的存储引擎 [52]。

TiDB[编辑]

TiDB 项目 [53] 采用 RocksDB 作为其存储引擎 [54]。

YugabyteDB[编辑]

YugabyteDB [55] 数据库采用 RocksDB 的修改版本作为其 DocDB 存储引擎的一部分。

第三方语言绑定[编辑]

可用于 RocksDB 的第三方编程语言绑定包括：  

参考[编辑]

  1. ^ https://github.com/facebook/rocksdb/releases/tag/v9.1.0; 出版日期: 2024年4月17日; 检索日期: 2024年4月17日.
  2. ^ Performance Benchmarks. GitHub. [November 29, 2015]. 
  3. ^ Benchmarking the leveldb family. 7 July 2014 [March 10, 2016]. 
  4. ^ Comparing LevelDB and RocksDB, take 2. 27 April 2015 [March 10, 2016]. 
  5. ^ Benchmarking LevelDB vs. RocksDB vs. HyperLevelDB vs. LMDB Performance for InfluxDB. 20 June 2014 [March 10, 2016]. 
  6. ^ Golan-Gueta, Guy; Bortnikov, Edward; Hillel, Eschar; Keidar, Idit. Scaling concurrent log-structured data stores. April 21, 2015: 1–14. ISBN 9781450332385. doi:10.1145/2741948.2741973. 
  7. ^ Facebook's latest open source effort: a flash-powered database called RocksDB. 21 November 2013 [March 10, 2016]. 
  8. ^ Under the Hood: Building and open-sourcing RocksDB. Facebook. [March 10, 2016]. 
  9. ^ RocksDB - Facebook's Database Now Open Source. [March 10, 2016]. 
  10. ^ GitHub pull request. GitHub. [July 20, 2017]. 
  11. ^ Apache says 'no' to Facebook code libraries. The Register. [July 20, 2017]. 
  12. ^ GitHub issue. GitHub. [July 20, 2017]. 
  13. ^ Users.md. GitHub. [December 1, 2015]. 
  14. ^ RocksDB on Steroids. [March 10, 2016]. 
  15. ^ Benchmarking Apache Samza: 1.2 million messages per second on a single node. [March 10, 2016]. 
  16. ^ RocksDB transactions. GitHub. [2016-04-04]. 
  17. ^ How to backup RocksDB?. GitHub. [2017-07-19]. 
  18. ^ Checkpoints. GitHub. [2017-07-19]. 
  19. ^ Column families in RocksDB. GitHub. [2016-04-04]. 
  20. ^ RocksDB bloom filters. GitHub. [2016-04-04]. 
  21. ^ RocksDB TTL support. GitHub. [2016-04-04]. 
  22. ^ Universal compaction. GitHub. [2016-04-04]. 
  23. ^ RocksDB merge operator. GitHub. [2016-04-04]. 
  24. ^ RocksDB perf context and IO stats context. GitHub. [2016-04-04]. 
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  27. ^ Rocksdb readme file. GitHub. Nov 30, 2012 [March 15, 2016]. 
  28. ^ The History of RocksDB. November 24, 2013 [March 10, 2016]. 
  29. ^ Borthakur, Dhruba. RocksDB: A High Performance Embedded Key-Value Store for Flash Storage - Data@Scale. YouTube. November 22, 2013 [March 10, 2016]. ... The story of why we decided to do RocksDB ... 
  30. ^ Dhoot, Sandeep. How We Use RocksDB at Rockset. rockset.com. 2019-06-27 [2023-03-01]. 
  31. ^ Comparing new RocksDB and MMFiles storage engines. 
  32. ^ RC1 ArangoDB 3.4 - Whats new?. 6 September 2018. 
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  60. ^ leo-project/erocksdb. GitHub. September 2021. 
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  62. ^ tecbot/gorocksdb. GitHub. 29 October 2021. 
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  70. ^ RocksDB - Perl extension for RocksDB - metacpan.org. 
  71. ^ Photonios/rocksdb-php. GitHub. 11 August 2021. 
  72. ^ SWI-Prolog interface for RocksDB. 
  73. ^ stephan-hof/pyrocksdb. GitHub. 27 October 2021. 
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  75. ^ spacejam/rust-rocksdb. GitHub. 2 November 2021. 

外部链接[编辑]

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