zlib
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| 首次發布 | 0.9（1995年5月1日） |
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| 當前版本 |
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| 源代碼庫 | |
| 編程語言 | C |
| 操作系統 | 跨平台 |
| 類型 | 數據壓縮 |
| 許可協議 | zlib授權 |
| 網站 | 官方網站： zlib.net 鏡像網站： http://www.gzip.org/zlib/（法国） http://zlib.ipinfo.de/（德国） |
zlib是一個用於資料壓縮的函式庫，由Jean-loup Gailly與Mark Adler開發，初版0.9版發布於1995年5月1日。zlib使用抽象化的DEFLATE演算法，最初是為libpng函式庫所設計，後來逐漸被許多其他軟體使用。此函式庫為自由軟體，使用zlib授權許可。
截至2007年3月，zlib是包含在Coverity、由美國國土安全部贊助者選擇繼續審查的開源項目[2]。
功能[編輯]
數據頭[編輯]
zlib在壓縮數據時支持使用gzip數據頭（header）、zlib數據頭或者不使用數據頭。通常情況下，數據壓縮使用zlib數據頭，因為它提供了錯誤數據檢測的功能。當數據不使用數據頭寫入時，由於沒有任何錯誤檢測的原始DEFLATE數據，那麼解壓縮的軟件將無法得知壓縮數據在什麼地方結束。
gzip數據頭比zlib數據頭要大，因為它保存了文件名和其他文件系統信息——事實上，這等同於廣泛使用的gzip文件的數據頭格式。注意zlib函式庫本身並不能創建一個gzip文件，但是它可以將壓縮數據寫入到一個現成的、具有gzip文件頭的文件中。
演算法[編輯]
截至2018年9月，zlib僅支持一個LZ77的變種算法，即DEFLATE的算法。
這個算法使用的系統資源很少，並且對各種數據都能提供很好的壓縮效果。這種算法也由ZIP檔案所使用。（儘管zip文件格式也支持幾種其他的算法）。
zlib的數據頭理論上允許使用其他算法，但目前為止仍然只有這一種算法被使用。
使用資源[編輯]
zlib提供了幫助控制CPU和內存資源使用的方法。通過設置不同的壓縮級別數值，即可改變壓縮率和壓縮速度。
除此之外，zlib還提供了內存管理的功能，以便於在諸如嵌入式系統等資源較為受限的環境中使用。
策略[編輯]
zlib的壓縮算法可以針對特定類型的數據進行優化。
若使用者總是使用zlib壓縮特定類型的數據，則可以選擇有針對性的策略來提高壓縮效率和性能。例如，如果使用者的數據包含很長的重複數據，那麼可以用RLE（運行長度編碼）策略進行優化。
對於一般的數據，默認策略往往是最佳的。
錯誤處理[編輯]
當採用zlib或gzip數據頭時，zlib可以檢測並跳過壓縮文件數據中的錯誤。
此外，如果全刷新點（full-flush points）被寫入到壓縮後的數據流中，那麼zlib可以跳過損壞的數據並繼續解壓縮，並重新同步到下個全刷新點。（儘管zlib並不能糾正錯誤並修復損壞的數據）。全刷新點技術對於在不可靠的傳輸途徑上的大數據流是很有用的，因為這種場景下丟失一些過去的數據很可能並沒有太大影響（比如一些多媒體應用場景）。然而，建立太多的全刷新點會極大地影響速度和壓縮率。
數據長度[編輯]
zlib並沒有對於壓縮和解壓縮數據長度的限制，通過重複調用庫函數可以處理無限多的數據塊。一些輔助代碼（計數變量）可能會因此溢出，但是不影響實際的壓縮和解壓縮。當壓縮一個較長或是無限長數據流時，最好寫入全刷新點。
使用zlib的軟體[編輯]
zlib已經成為了一種事實上的業界標準，以至於在標準文檔中，zlib和DEFLATE常常被互換使用。數以千計的應用程序直接或間接依靠zlib壓縮函式庫[3]，包括：
- Linux核心：使用zlib以實作網路協定的壓縮、檔案系統的壓縮以及開機時解壓縮自身的核心。
- libpng，用於PNG圖形格式的一個實現，對bitmap數據規定了DEFLATE作為流壓縮方法。
- Apache：使用zlib實作http 1.1。
- OpenSSH、OpenSSL：以zlib達到最佳化加密網路傳輸。
- FFmpeg：以zlib讀寫Matroska等以DEFLATE演算法壓縮的多媒體串流格式。
- rsync：以zlib最佳化遠端同步時的傳輸。
- Subversion、Git和CVS等版本控制系統，使用zlib來壓縮和遠端倉庫的通訊流量。
- dpkg和RPM等包管理軟件：以zlib解壓縮RPM或者其他封包。
因為其代碼的可移植性、寬鬆的授權許可以及較小的內存占用，zlib在許多嵌入式設備中也有應用。
參見[編輯]
參考資料[編輯]
- ^ "[Zlib-announce zlib 1.3.1 released"]; 作者姓名字符串: Adler, Mark; 出版日期: 2024年1月22日; 檢索日期: 2024年1月23日.
- ^ Press release: Critical Open Source Software Projects Receive 6,000 Bug Fixes in First Year of Coverity Scan Site, Coverity, 2007-03-27 [2007-12-10], （原始內容存檔於2007-12-12）.
- ^ Gailly, Jean-loup; Adler, Mark, zlib Applications, 2002-04-18 [2009-01-18], （原始內容存檔於2019-06-10）.