不精確和不確定的管理

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不精確性和不確定性是兩個在軟性計算理論中重要的關鍵,用來奠定了模糊推論學說的基礎。

不精確[編輯]

數據的不完全稱為不精確(Imprecision),出現在數據庫中。

一般原因有:

  1. 缺少適當的數據
  2. 數據缺乏真實性

不確定[編輯]

知識的不完全稱為不確定(Uncertainty),出現在知識庫中。

一般原因:缺乏知識的可信度

推理工具和技術[編輯]