Alluxio

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Alluxio
原作者Haoyuan Li
開發者UC Berkeley AMPLab
初始版本2013年4月8日,​7年前​(2013-04-08
穩定版本
v2.3.0
(2020年6月29日,​7個月前​(2020-06-29
源代码库https://github.com/Alluxio/alluxio
编程语言Java
操作系统macOS, Linux
语言Java
许可协议Apache License 2.0
网站www.alluxio.io

Alluxio是一个开源的虚拟分布式文件系统( Virtual Distributed File System, VDFS)。 Alluxio最初起源于一个叫Tachyon的研究项目,它是加州大学伯克利分校AMPLab实验室由师从Scott Shenker教授和Ion Stoica教授的李浩源博士的博士论文课题[1] 。Alluxio位于大数据栈中的计算和存储之间。它为计算框架提供了数据抽象层,使得应用能够通过一个共同的接口连接底层不同的存储系统。这个软件是以Apache License的开源协议进行发布的。

2019年, 首届数据编排峰会[2]在位于加州山景城的计算机历史博物馆举办。众多业界巨擘介绍了他们在构架数据编排平台方面的观点和经验。数据分析、机器学习和人工智能等一系列数据驱动型应用能够通过Alluxio提供的API(例如Hadoop HDFS API, S3 API, FUSE API)高速交互访问底层多种存储系统中的数据。另外,Alluxio之上还能够运行多种流行的计算框架,包括Presto, Apache Spark,Apache Hive, 以及Tensorflow等。

Alluxio能够部署在私有环境,云环境(例如Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform),或者混合云环境中。它可以直接运行在物理机之上或者类似于Kubernetes, Docker, Apache Mesos的容器化环境当中。

历史[编辑]

Alluxio最初由李浩源于2013年在加州大学伯克利分校AMP实验室创建并在2014年进行了开源。直至2018年,Alluxio开源项目已经有超过1000名贡献者[3],从这个数据来看Alluxio已经成为了数据生态系统中最为活跃的项目之一。

版本号 初始发布日期 最终版本 发布日期
舊版本,不再支援: 0.2 2013-04-08 0.2.1 2013-04-25
舊版本,不再支援: 0.3 2013-10-21 0.3.0 2013-10-21
舊版本,不再支援: 0.4 2014-02-02 0.4.1 2014-02-25
舊版本,不再支援: 0.5 2014-07-20 0.5.0 2014-07-20
舊版本,不再支援: 0.6 2015-03-01 0.6.4 2015-04-23
舊版本,不再支援: 0.7 2015-07-17 0.7.1 2015-08-10
舊版本,不再支援: 0.8 2015-10-21 0.8.2 2015-11-10
舊版本,不再支援: 1.0 2016-02-23 1.0.1 2016-03-27
舊版本,不再支援: 1.1 2016-06-06 1.1.1 2016-07-04
舊版本,不再支援: 1.2 2016-07-17 1.2.0 2016-07-17
舊版本,不再支援: 1.3 2016-10-05 1.3.0 2016-10-05
舊版本,不再支援: 1.4 2017-01-12 1.4.0 2017-01-12
舊版本,不再支援: 1.5 2017-06-11 1.5.0 2017-06-11
舊版本,仍被支援: 1.6 2017-09-24 1.6.1 2017-11-02
舊版本,仍被支援: 1.7 2018-01-14 1.7.1 2018-03-26
舊版本,仍被支援: 1.8 2018-07-07 1.8.1 2018-09-26
舊版本,仍被支援: 2.0 2019-06-27 2.0.1 2019-09-03
當前版本: 2.1 2019-11-06 2.1.0 2019-11-06
格式:
舊版本
舊版本,仍被支援
当前版本
最新的预览版
未来版本

使用Alluxio的企业机构[编辑]

以下是一些使用Alluxio的知名企业的名录列表:

参看[编辑]

参考来源[编辑]

  1. ^ Li, Haoyuan. Alluxio: A Virtual Distributed File System (Technical report). EECS Department, University of California, Berkeley. 7 May 2018 [2019-07-14]. UCB/EECS-2018-29. (原始内容存档于2019-09-19). 
  2. ^ Data Orchestration Summit 2019. [2019-12-16]. (原始内容存档于2019-12-14). 
  3. ^ Open HUB Alluxio development activity. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  4. ^ This New Open Source Project Is 100X Faster than Spark SQL In Petabyte-Scale Production. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  5. ^ Making the Impossible Possible with Tachyon: Accelerate Spark Jobs from Hours to Seconds. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  6. ^ China Unicom's big bet on open source. [2019-12-16]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  7. ^ Operationalizing Machine Learning—Managing Provenance from Raw Data to Predictions. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  8. ^ Cray Analytics and Alluxio – Wrangling Enterprise Storage. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  9. ^ Alluxio's Use and Practice in Didi. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-09-19). 
  10. ^ Data Transformation in Financial Services. [2019-12-16]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  11. ^ ArcGIS and Alluxio - Using Alluxio to enhance ArcGIS data capability and get faster insights from all your data. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-02-19). 
  12. ^ Huawei hugs open-sourcey Alluxio: Thanks for the memories. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-02-19). 
  13. ^ How Alluxio is Accelerating Apache Spark Workloads. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  14. ^ Getting Started with Tachyon by Use Cases. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  15. ^ Using Alluxio as a fault-tolerant pluggable optimization component of JD.com's compute frameworks. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  16. ^ World’s Largest Computer Maker Lenovo Selects Alluxio for Data Management of Worldwide Smartphone Data. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  17. ^ Enhancing the Value of Alluxio with Samsung NVMe SSDs. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-07-14). 
  18. ^ Tencent Delivering Customized News to Over 100 Million Users per Month with Alluxio. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-02-19). 
  19. ^ The Practice of Alluxio in Near Real-Time Data Platform at VIPShop. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-09-19). 
  20. ^ Bringing Data to Life - Data Management and Visualization Techniques. [2019-07-14]. (原始内容存档于2019-02-20). 

外部链接[编辑]