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汉斯-彼得·克里戈尔

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汉斯-彼得·克里戈尔
Hans-Peter Kriegel
出生 (1948-10-01) 1948年10月1日（76岁）
德国
国籍 德国
母校多特蒙德工业大学
卡尔斯鲁尔理工学院
知名于R*树、X树（英语：X-tree）、DBSCAN、OPTICS、LOF（英语：Local Outlier Factor）
科学生涯
研究领域计算机科学
机构多特蒙德工业大学
布莱梅大学
符兹堡大学
慕尼黑大学
论文Erzeugung von Übersetzungen durch Grammatikpaare[1]（1976）
博士导师赫尔曼·毛雷尔（英语：Hermann Maurer）
博士生丹尼尔·A·凯姆（英语：Daniel A. Keim）
亚瑟·齐梅克（英语：Arthur Zimek）

汉斯-彼得·克里戈尔（德语：Hans-Peter Kriegel，1948年10月1日—）是一名德国计算机科学家，慕尼黑大学教授，领导计算机科学系资料库系统小组。克里戈尔在多特蒙德工业大学获得学士学位和卡尔斯鲁尔理工学院获得博士学位后，他曾在符兹堡大学和布莱梅大学担任教授。

研究工作

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克里戈尔最重要的贡献是资料库索引结构R*树、X树（英语：X-tree）和IQ树，聚类分析演算法DBSCAN、OPTICS和SUBCLU（英语：SUBCLU）以及异常检测方法区域性异常因子（英语：Local Outlier Factor）（LOF）。

他的研究重点是相关聚类（英语：Correlation clustering）、高维度资料索引和分析、空间资料探勘和空间资料管理以及多媒体资料库。

他的研究小组开发了一个名为ELKI（英语：ELKI）的软体框架，用于平行研究索引结构、资料探勘演算法及其交互，例如基于资料库索引的最佳化资料探勘演算法。

荣誉

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2009年，计算机协会任命克里戈尔为“会士”[2]，这是该协会的最高荣誉之一。他因其在“知识发现和资料探勘、相似性搜寻、空间资料管理和高维资料存取方法”方面的贡献而受到表彰。

他因在DBSCAN、OPTICS、LOF等资料探勘演算法方面的研究以及在高维度资料探勘方面的工作而获得2013年电气和电子工程师学会ICDM研究贡献奖[3]。

他也因在聚类、离群点检测和高维度资料分析等资料探勘领域的贡献，特别是基于密度的方法，荣获2015年ACM SIGKDD创新奖[4] ，DBSCAN也获得2014年ACM SIGKDD时间考验奖[5]。

截至2005年，他是德国资料库和资料探勘领域被引用最多的研究人员[6][7][8]。

参考资料

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  1. ^ 汉斯-彼得·克里戈尔在数学谱系计画的资料。
  2. ^ Association for Computing Machinery. ACM Names 47 Fellows for Innovations in Computing, Information Technology. [2011-01-25]. （原始内容存档于2017-02-13）. 
  3. ^ Wu, Xindong. 2013 IEEE ICDM Research Contributions Award: Professor Hans-Peter Kriegel. IEEE International Conference on Data Mining. IEEE International Conference on Data Mining. 2013-10-18 [29 October 2013]. （原始内容存档于23 October 2013）. 
  4. ^ 2015 SIGKDD Innovation Award. ACM SIGKDD. 2015-07-22 [2015-08-17]. （原始内容存档于2015-08-16）. 
  5. ^ 2014 SIGKDD Test of Time Award. ACM SIGKDD. 2014-08-18 [2014-08-22]. （原始内容存档于2014-08-26）. 
  6. ^ E. Rahm, A. Thor. Citation analysis of database publications (PDF). SIGMOD Record (Association for Computing Machinery). 2005, 34 (4): 48–53 [2021-07-08]. S2CID 14390967. doi:10.1145/1107499.1107505. （原始内容存档 (PDF)于2015-09-24）. Most cited database chair in Germany, Nr. 2 in Europe, Nr. 10 worldwide 
  7. ^ Microsoft Academic Search. Top-ranked Authors in "Databases". [2010-12-03]. （原始内容存档于2010-12-04）. Rank 13 in Databases 
  8. ^ Microsoft Academic Search. Top-ranked Authors in "Data Mining". [2010-12-03]. （原始内容存档于2010-11-29）. Rank 7 in Data Mining 

外部链接

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