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漢斯-彼得·克里戈爾

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漢斯-彼得·克里戈爾
Hans-Peter Kriegel
出生 (1948-10-01) 1948年10月1日（76歲）
德國
國籍 德國
母校多特蒙德工業大學
卡爾斯魯爾理工學院
知名於R*樹、X樹（英語：X-tree）、DBSCAN、OPTICS、LOF（英語：Local Outlier Factor）
科學生涯
研究領域計算機科學
機構多特蒙德工業大學
布萊梅大學
符茲堡大學
慕尼黑大學
論文Erzeugung von Übersetzungen durch Grammatikpaare[1]（1976）
博士導師赫爾曼·毛雷爾（英語：Hermann Maurer）
博士生丹尼爾·A·凱姆（英語：Daniel A. Keim）
亞瑟·齊梅克（英語：Arthur Zimek）

漢斯-彼得·克里戈爾（德語：Hans-Peter Kriegel，1948年10月1日—）是一名德國計算機科學家，慕尼黑大學教授，領導計算機科學系資料庫系統小組。克里戈爾在多特蒙德工業大學獲得學士學位和卡爾斯魯爾理工學院獲得博士學位後，他曾在符茲堡大學和布萊梅大學擔任教授。

研究工作

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克里戈爾最重要的貢獻是資料庫索引結構R*樹、X樹（英語：X-tree）和IQ樹，聚類分析演算法DBSCAN、OPTICS和SUBCLU（英語：SUBCLU）以及異常檢測方法區域性異常因子（英語：Local Outlier Factor）（LOF）。

他的研究重點是相關聚類（英語：Correlation clustering）、高維度資料索引和分析、空間資料探勘和空間資料管理以及多媒體資料庫。

他的研究小組開發了一個名為ELKI（英語：ELKI）的軟件框架，用於平行研究索引結構、資料探勘演算法及其交互，例如基於資料庫索引的最佳化資料探勘演算法。

榮譽

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2009年，計算機協會任命克里戈爾為「會士」[2]，這是該協會的最高榮譽之一。他因其在「知識發現和資料探勘、相似性搜尋、空間資料管理和高維資料存取方法」方面的貢獻而受到表彰。

他因在DBSCAN、OPTICS、LOF等資料探勘演算法方面的研究以及在高維度資料探勘方面的工作而獲得2013年電氣和電子工程師學會ICDM研究貢獻獎[3]。

他也因在聚類、離群點檢測和高維度資料分析等資料探勘領域的貢獻，特別是基於密度的方法，榮獲2015年ACM SIGKDD創新獎[4] ，DBSCAN也獲得2014年ACM SIGKDD時間考驗獎[5]。

截至2005年，他是德國資料庫和資料探勘領域被引用最多的研究人員[6][7][8]。

參考資料

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  1. ^ 漢斯-彼得·克里戈爾在數學譜系計劃的資料。
  2. ^ Association for Computing Machinery. ACM Names 47 Fellows for Innovations in Computing, Information Technology. [2011-01-25]. （原始內容存檔於2017-02-13）. 
  3. ^ Wu, Xindong. 2013 IEEE ICDM Research Contributions Award: Professor Hans-Peter Kriegel. IEEE International Conference on Data Mining. IEEE International Conference on Data Mining. 2013-10-18 [29 October 2013]. （原始內容存檔於23 October 2013）. 
  4. ^ 2015 SIGKDD Innovation Award. ACM SIGKDD. 2015-07-22 [2015-08-17]. （原始內容存檔於2015-08-16）. 
  5. ^ 2014 SIGKDD Test of Time Award. ACM SIGKDD. 2014-08-18 [2014-08-22]. （原始內容存檔於2014-08-26）. 
  6. ^ E. Rahm, A. Thor. Citation analysis of database publications (PDF). SIGMOD Record (Association for Computing Machinery). 2005, 34 (4): 48–53 [2021-07-08]. S2CID 14390967. doi:10.1145/1107499.1107505. （原始內容存檔 (PDF)於2015-09-24）. Most cited database chair in Germany, Nr. 2 in Europe, Nr. 10 worldwide 
  7. ^ Microsoft Academic Search. Top-ranked Authors in "Databases". [2010-12-03]. （原始內容存檔於2010-12-04）. Rank 13 in Databases 
  8. ^ Microsoft Academic Search. Top-ranked Authors in "Data Mining". [2010-12-03]. （原始內容存檔於2010-11-29）. Rank 7 in Data Mining 

外部連結

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