張量回歸就是數據的自變量是張量的回歸。張量回歸求解的過程依賴於張量分解,常見的張量分解方式包括CP分解和Tucker分解。利用兩種張量分解的方法可以把權重張量分解成低秩的張量,降低需要估計的參數的個數。求解權重張量分解後的低秩張量時,通常利用最小二乘法或者最優化中的梯度下降法。最後再用求得的低秩向量近似還原權重張量。