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张量回归

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张量回归就是数据自变量是张量的回归。张量回归求解的过程依赖于张量分解,常见的张量分解方式包括CP分解和Tucker分解。利用两种张量分解的方法可以把权重张量分解成低秩的张量,降低需要估计的参数的个数。求解权重张量分解后的低秩张量时,通常利用最小二乘法或者最优化中的梯度下降法。最后再用求得的低秩向量近似还原权重张量。