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在人工智能（AI）領域，專家系統（Expert system）是一種能模仿人類專家決策能力的計算機系統。[1] 專家系統的設計是為了解決複雜問題，其主要通過應用基於「當-則」規則的知識體系進行推理，而非依賴傳統的程序代碼。[2] 專家系統在20世紀70年代首次被開發，並在80年代廣泛應用，[3] 成為早期獲得顯著成就的人工智能軟件。[4][5][6][7][8]這種系統包括兩個主要部分：推理引擎和知識庫。知識庫中存有事實和規則，而推理引擎運用這些規則對已知事實進行邏輯推理，從而得出新的事實。此外，推理引擎還可能包含解釋推理過程和進行調試的功能。
歷史
[編輯]早期發展
[編輯]在20世紀40年代末至50年代初，隨着現代計算機技術的興起，研究人員開始意識到這些機器對現代社會的巨大潛力。他們面臨的首批挑戰包括如何使計算機模擬人類的思維方式，尤其是在重大決策過程中。在醫療保健領域，研究人員希望計算機能夠參與醫學診斷決策。[9]
在20世紀50年代末，隨着信息時代的全面到來，研究人員開始探索利用計算機技術來模擬人類決策過程的可能性。在此背景下，生物醫學研究人員致力於開發基於計算機的系統，用於醫學和生物學領域的診斷應用。這些早期的診斷系統採用患者的症狀和實驗室檢測結果作為輸入，以產生診斷輸出。[10][11]這類系統通常視為專家系統的初期形態。然而，研究人員發現，依賴流程圖、統計模式匹配[12]或概率論[13][14] 等傳統方法存在明顯的限制。[15] [16]
正式介紹和後期發展
[編輯]專家系統的早期發展
[編輯]另見
[編輯]- 人工智能低谷
- CLIPS
- Constraint logic programming
- Constraint satisfaction
- Knowledge engineering
- Learning classifier system
- Rule-based machine learning
參考資料
[編輯]- ^ Jackson, Peter. Introduction To Expert Systems 3. Addison Wesley. 1998: 2. ISBN 978-0-201-87686-4.
- ^ Conventional programming. Pcmag.com. [2013-09-15]. （原始內容存檔於2012-10-14）.
- ^ Leondes, Cornelius T. Expert systems: the technology of knowledge management and decision making for the 21st century. 2002: 1–22. ISBN 978-0-12-443880-4.
- ^ Russell, Stuart; Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach (PDF). Simon & Schuster. 1995: 22–23 [14 June 2014]. ISBN 978-0-13-103805-9. （原始內容 (PDF)存檔於5 May 2014）.
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- ^ Schwartz WB. Medicine and the computer: the promise and problems of change.. New England Journal of Medicine. 1970, 283 (23): 1257–1264. PMID 4920342. doi:10.1056/NEJM197012032832305.
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參考文獻
[編輯]- Template:Crevier 1993.
- Luger, George; Stubblefield, William. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving
5th. Benjamin/Cummings. 2004 [17 December 2019]. ISBN 978-0-8053-4780-7. - Nilsson, Nils. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann. 1998 [18 November 2019]. ISBN 978-1-55860-467-4.
- Template:McCorduck 2004.
