ONNX
跳至導覽
跳至搜尋
 | |
| 原作者 | Facebook, Microsoft |
|---|---|
| 開發者 | Linux Foundation |
| 初始版本 | 2017年9月 |
| 穩定版本 | 1.12.0[1] （2022年6月18日年） |
| 原始碼庫 |  |
| 程式語言 | C++, Python |
| 作業系統 | Windows, Linux |
| 類型 | Artificial intelligence ecosystem |
| 許可協議 | initially MIT License; later changed to Apache License 2.0 |
| 網站 | onnx |
ONNX（英語：Open Neural Network Exchange）是一種針對機器學習所設計的開放式的文件格式，用於存儲訓練好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以採用相同格式存儲模型數據並交互。 ONNX的規範及代碼主要由微軟，亞馬遜，Facebook和IBM等公司共同開發，以開放原始碼的方式託管在Github上。[2][3][4] 目前官方支持加載ONNX模型並進行推理的深度學習框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，並且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。
歷史[編輯]
ONNX的第一個正式版本（v1.0）發佈於2017年12月。
參考文獻[編輯]
- ^ https://github.com/onnx/onnx/releases/tag/v1.12.0；检索日期：2022年7月6日；出版日期：2022年6月18日。
- ^ onnx: Open Neural Network Exchange, onnx, [2017-09-11], （原始內容存檔於2017-09-09）
- ^ Microsoft, Facebook Partner on AI Framework Interoperability.
- ^ Model Server for Apache MXNet introduces ONNX support and Amazon CloudWatch integration. [8 February 2018]. （原始內容存檔於2019-02-17）.
 | 這是一篇與電腦相關的小作品。你可以透過編輯或修訂擴充其內容。 |