ONNX
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| 原作者 | Facebook, Microsoft |
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| 開發者 | Linux基金會 |
| 首次發布 | 2017年9月 |
| 當前版本 | 1.17.0[1]（2024年10月1日） |
| 源代碼庫 | |
| 編程語言 | C++, Python |
| 操作系統 | Windows, Linux |
| 類型 | 人工智能生態圈 |
| 許可協議 | 最初為MIT許可證 後改為Apache許可證2.0 |
| 網站 | onnx |
ONNX（英語：Open Neural Network Exchange）是一種針對機器學習所設計的開放式的文件格式，用於存儲訓練好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以採用相同格式存儲模型數據並交互。 ONNX的規範及代碼主要由微軟，亞馬遜，Facebook和IBM等公司共同開發，以開放源代碼的方式託管在Github上。[2][3][4] 目前官方支持加載ONNX模型並進行推理的深度學習框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，並且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。
歷史
[編輯]ONNX最初被命名為Toffee[5]，並且由臉書內發布PyTorch的團隊開發。[6] 在2017年，ONNX第一個正式版本由臉書與微軟共同發布。在此之後，IBM, 華為, 英特爾, AMD, Arm 和 高通 都宣布計劃支持ONNX。
參考文獻
[編輯]- ^ Release 1.17.0. 2024年10月1日 [2024年10月22日].
- ^ onnx: Open Neural Network Exchange, onnx, [2017-09-11], （原始內容存檔於2017-09-09）
- ^ Microsoft, Facebook Partner on AI Framework Interoperability.
- ^ Model Server for Apache MXNet introduces ONNX support and Amazon CloudWatch integration. [8 February 2018]. （原始內容存檔於2019-02-17）.
- ^ Codemod Toffee -> ONNX, toffee -> onnx. Change file names to match · pytorch/pytorch@6d8d5ba. GitHub. [2021-10-12]. （原始內容存檔於2021-10-27） （英語）.
- ^ A model exporter for PyTorch by ezyang · Pull Request #2565 · pytorch/pytorch. GitHub. [2021-10-12]. （原始內容存檔於2021-10-27） （英語）.
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