ONNX
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| 原作者 | Facebook, Microsoft |
|---|---|
| 开发者 | Linux Foundation |
| 初始版本 | 2017年9月 |
| 稳定版本 | 1.12.0[1] （2022年6月18日年） |
| 源代码库 |  |
| 编程语言 | C++, Python |
| 操作系统 | Windows, Linux |
| 类型 | Artificial intelligence ecosystem |
| 许可协议 | initially MIT License; later changed to Apache License 2.0 |
| 网站 | onnx |
ONNX（英语：Open Neural Network Exchange）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。[2][3][4] 目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。
历史[编辑]
ONNX的第一个正式版本（v1.0）发布于2017年12月。
参考文献[编辑]
- ^ https://github.com/onnx/onnx/releases/tag/v1.12.0；检索日期：2022年7月6日；出版日期：2022年6月18日。
- ^ onnx: Open Neural Network Exchange, onnx, [2017-09-11], （原始内容存档于2017-09-09）
- ^ Microsoft, Facebook Partner on AI Framework Interoperability.
- ^ Model Server for Apache MXNet introduces ONNX support and Amazon CloudWatch integration. [8 February 2018]. （原始内容存档于2019-02-17）.
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