法則學派

法則學派（Rule Based Approach），為人工智能學習的兩大學派之一，另一派為機器學習學派（Machine Learning Approach）。

定義

法則學派指的是機器模仿人類，以邏輯推論的方式，根據人類學習之法則，並加入環境變數變因而推理出判斷結果。此派人工智能注重的是「推理」而非「學習」。最主要代表系統為專家系統。

適用條件

• 較結構性的問題
• 法則明確、穩定、例外少
• 法則數量不能太大
• 專家可以清楚完整的描述所依據的法則
• 大多限制在特定狹隘的領域

主要問題

當用戶遭遇大範圍大、複雜、高維度、非結構性的問題，法則學派就會遭受到以下問題：

• 法則過多；當法則太多條時即不適用。舉例來說，學習語言，人類語法太多太複雜，且不同語言間的語法結構不盡相同，此時便不適合使用法則學習。
• 法則無法表達：只有外顯知識才能夠清楚的描述其法則，但人類文明更多的是內隱知識，「只可意會，不可言傳」，當然也沒有列舉清楚的法則。
• 法則會變且有例外：很多法則隨着時代變化，可能會隨着異動，此外當法則有例外也會造成法則列舉的難度。

參考文獻

1. 林東清. 資訊管理：e化企業的核心競爭能力 七版. 台北市: 智勝文化. 2018年8月: 106頁. ISBN 978-986-457-047-8 （中文）.