阿罗-普拉特度量 是对一个决策者的风险厌恶程度的度量。它由肯尼思·阿罗和约翰·普拉特的名字命名。
设 u {\displaystyle u} 是一个可微分的效用函数, 那么一个 绝对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量被定义为
A R A ( x ) = − u ″ ( x ) u ′ ( x ) {\displaystyle ARA(x)=-{\frac {u''(x)}{u'(x)}}} 。
相对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量则是
R R A ( x ) = A R A ( x ) ∗ x {\displaystyle RRA(x)=ARA(x)*x} 。
一个决策者 i {\displaystyle i} 可以被认为比另一个决策者 j {\displaystyle j} 更厌恶风险（更稳健）, 当从他们各自的效用函数 u i {\displaystyle u_{i}} 和 u j {\displaystyle u_{j}} 可以得出
∀ x : A R A i ( x ) ≥ A R A j ( x ) {\displaystyle \forall x:ARA_{i}(x)\geq ARA_{j}(x)} 时。
阿罗-普拉特度量相对于效用函数的一个正线性转换是一个常量，并且因此适用于诺伊曼-摩根斯坦理论。
是一个可微分的效用函数, 那么一个 绝对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量被定义为
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可以被认为比另一个决策者
更厌恶风险（更稳健）, 当从他们各自的效用函数
和 
可以得出
时。
