NewSQL
NewSQL是一類關係資料庫，它尋求為線上交易處理（OLTP）工作提供NoSQL系統的可延伸性，同時維護傳統資料庫系統的ACID保證。[1][2][3][4]
許多處理重要資料的企業系統（例如，財務和訂單處理系統）對於常規的關聯式資料庫而言太大了，但是具有事務性和一致性要求，這對於NoSQL系統是不切實際的。[5][6] 這些組織以前可用的唯一選擇是購買功能更強大的電腦，或開發可通過常規DBMS分發請求的客製化中介軟體。這兩種方法都具有高成本或高開發成本的特點。NewSQL系統試圖解決這方面的衝突。
歷史
[編輯]451集團分析師Matthew Aslett在2011年的一篇研究論文中首次使用了這個詞，論文討論了新一代資料庫管理系統的興起。[5] H-Store並列資料庫系統就是最早的NewSQL系統之一。[7][8]
應用
[編輯]典型應用的特點是OLTP事務量大。OLTP事務
- 短期（即沒有使用者互動）
- 每個事務都接觸少量的資料
- 使用索引尋找（無表掃描）
- 表單數量少（使用不同參數的少量查詢）。[9]
不過，有些支援混合事務/分析處理（HTAP）應用。這些系統通過省略重量級恢復或並行控制來提高效能和可延伸性。[10]典型newsql資料庫如TiDB。
功能
[編輯]NewSQL資料庫解決方案的兩個共同特點是，它們支援NoSQL資料庫的線上可延伸性和以SQL為主要介面的關係資料模型（包括ACID一致性）。[11]
新架構
[編輯]NewSQL系統採用多種內部架構。一些系統採用無共享節點的叢集，其中每個節點管理資料的子集。它們包括一些組件，比如分散式查詢並行控制、流控制和分散式查詢處理。
SQL引擎
[編輯]第二類是針對SQL最佳化的儲存引擎。這些系統提供了與SQL相同的編程介面，但比內建引擎更具可伸縮性。
透明切片
[編輯]這些系統使用Raft或Paxos一致性演算法在多個節點上自動分割資料庫。
參見
[編輯]參考文獻
[編輯]- ^ Aslett, Matthew. How Will The Database Incumbents Respond To NoSQL And NewSQL? (PDF). 451 Group. 20112011-04-04 [2012-07-06]. （原始內容 (PDF)存檔於2014-01-10）.
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- ^ Stonebraker, Michael. NewSQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps. Communications of the ACM Blog. 2011-06-16 [2012-07-06]. （原始內容存檔於2011-07-07）.
- ^ Hoff, Todd. Google Spanner's Most Surprising Revelation: NoSQL is Out and NewSQL is In. 2012-09-24 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2012-10-08）.
- ^ 5.0 5.1 Aslett, Matthew. What we talk about when we talk about NewSQL. 451 Group. 20102011-04-06 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2012-09-05）.
- ^ Lloyd, Alex. Building Spanner. Berlin Buzzwords. 20122012-06-05 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2012-10-06）.
- ^ Aslett, Matthew. Is H-Store the future of database management systems?. 20082008-03-04 [2012-07-05]. （原始內容存檔於2012-05-06）.
- ^ Dignan, Larry. H-Store: Complete destruction of the old DBMS order?. 2008 [2012-07-05]. （原始內容存檔於2013-05-16）.
- ^ Stonebraker, Mike; et al. The end of an architectural era: (it's time for a complete rewrite (PDF). VLDB '07: Proceedings of the 33rd international conference on Very large data bases. Vienna, Austria. 2007 [2019-12-07]. （原始內容存檔 (PDF)於2019-07-13）.
- ^ Stonebraker, M.; Cattell, R. 10 rules for scalable performance in 'simple operation' datastores. Communications of the ACM. 2011, 54 (6): 72. doi:10.1145/1953122.1953144.
- ^ Cattell, R. Scalable SQL and NoSQL data stores (PDF). ACM SIGMOD Record. 2011, 39 (4): 12 [2019-12-07]. CiteSeerX 10.1.1.692.2621
. doi:10.1145/1978915.1978919. （原始內容存檔 (PDF)於2013-10-07）.
- ^ Venkatesh, Prasanna. NewSQL - The New Way to Handle Big Data. 20122012-01-30 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2014-04-13）.
