外推

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数学中,外推是指从已知数据的孤点集合中构建新的数据的方法。与内插类似,但其所得的结果意义更小,而且更加受不确定性影响。

在市场学中,这种方法被用来预测未来产业走向。

外推算法[编辑]

线性外推[编辑]

y(x_*) = y_{k-1} + \frac{x_* - x_{k-1}}{x_{k}-x_{k-1}}(y_{k} - y_{k-1}).

此公式与线性内插是一样的。只是线性内插时,x_{k-1} < x_* < x_k;线性外推时,x_* < x_{k-1}x_k < x_*

Polynomial extrapolation[编辑]

Conic extrapolation[编辑]

French curve extrapolation[编辑]